Программирование на языке Бейсик применительно к математическому моделированию. Черный А.А. - 38 стр.

                                                        38

ПРОВЕРКА ПО РАЗНОСТИ Y(J)-Z(J)
Y(1)-Z(1)=-4.768372E-07
Y(2)-Z(2)=8.34465E-07
Y(3)-Z(3)=-1.013279Е-0б
Y(4)-Z(4)=-6.556511E-07
Y(5)-Z(5)=-2.503395Е-06
Y(6)-Z(6)=-3.576279E-07
Y(7)-Z(7)= 1.072884E-06
Y(8)-Z(8)= 2.026558E-06
Y(9)-Z(9)= 9.536743E-07
ДИСПЕРСИЯ ОПЫТОВ U9= .0001
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ T(J)
Т(1)= 194.2
Т(2)= 65.40088
Т(3)= 18.4911
Т(4)= 45.13247
Т(5)= 4.918155
Т(6)= 10.19723
Т(7)= 11.14262
Т(8)= 12.76819
Т(9)= 9.646484
ТАБЛИЧНЫЙ Т-КРИТЕРИЙ Т0= 3.182
B(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА
В(1)= .6473333040873209
В(2)= .6840115120274242
В(3)=-.8853978371999827
В(4)=-.0820048632696572
В(5)= 2.803843686845988D-02
В(6)= 1.942284289515117D-02
В(7)=-6.659157487728702D-02
B(8)= .3332551441432058
В(9)= .263934877556022
КОЛИЧЕСТВО СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМЫХ
    КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ
К9=9
F9=X-1
F9=8
F9=X-1=8
TАБЛИЧНЫЙ F-КРИТЕРИЙ F7= 8.84
РАСЧЕТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗАТЕЛЯ Z(J) ПОСЛЕ АНАЛИЗА B(J)
Z(1)= .5830005
Z(2)= .9999992
Z(3)=.200001
Z(4)= .7500007
Z(5)= .2500025
Z(6)= .9170004
Z(7)= .9169989
Z(8)= .416998
Z(9)=.791999
РАСЧЕТНАЯ ВЕЛИЧИНА F-КРИТЕРИЯ F6= 1.867839E-08
АДЕКВАТНО, ТАК КАК F6<=F7
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ