Разработки на основе исследований применительно к газовым вагранкам с холостой огнеупорной колошей. Черный А.А. - 16 стр.

       ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
               ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ПРОЦЕССА
    ВЫСОКОТЕМПЕРАТУРНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ В ПОТОКЕ НА
    МЕТАЛЛИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ НА ОСНОВЕ ЖЕЛЕЗА ПРИ
                     СЖИГАНИИ
       УГЛЕВОДОРОДНОГО ТОПЛИВА В ГЕТЕРОГЕННОМ СЛОЕ

        Разработана      эффективная      методика     математического
моделирования применительно к исследованию сложных процессов.
        Преимуществами предложенной методики математического
моделирования являются оригинальная разработка ортогонализации
матриц, вывод формул для расчета коэффициентов ортогонализации,
коэффициентов регрессии, дисперсий в определении коэффициентов
регрессии, буквенное обозначение показателей степени факторов в
уравнениях регрессии и возможность изменять величины показателей
степени факторов, добиваясь требуемой точности математических
моделей. При математическом моделировании используются абсолютные
величины факторов и показателей процесса. Математические зависимости
могут быть линейными или нелинейными в зависимости от показателя
степени фактора.
       Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий
алгоритм математического моделирования:
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по пла-     ну,
величин факторов на принятых уровнях и показателей степени в
уравнении регрессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для
каждого коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12. Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использованием
      циклов и построение графиков.
15. Конец выполнения программы.




                                  16