Сборник эффективных изобретений (новые способы, устройства применительно к литейному производству, теплотехнике). Черный А.А - 156 стр.

UptoLike

Рубрика: 

156
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Почему изобретения позволяют совершенствовать процессы и
устройства?
2. В каких случаях изобретения существенно влияют на процессы?
3. Зачем выполняется математическое моделирование?
4. Почему интеллектуальные разработки надо защищать?
5. Зачем при моделировании надо делать матрицу ортогональной, от
чего зависит количество коэффициентов ортогональности?
6. На основе чего и как выявляются коэффициенты ортогональности?
7. Можно ли определять коэффициенты регрессии независимо друг от
друга, если матрица не будет ортогональной?
8. Почему рационально выполнять параллельные опыты на среднем
уровне факторов, сколько надо проводить таких опытов, как опреде-
ляется дисперсия опытов?
9. В чем преимущества независимого определения коэффициентов ре-
грессии?
10. Почему дисперсия в определении коэффициентов регрессии рассчи-
тываются независимо друг от друга, и как это делается?
11. Как определяют расчетные t-критерии, с чем их сравнивают, в каких
случаях коэффициенты регрессии значимые, а в каких незначи-
мые?
12. Зачем сравнивают введенные величины показателей с рассчитанны-
ми (по разностям и в процентах)?
13. О чем свидетельствует незначимость коэффициентов регрессии?
14. Как определяется адекватность и точность математической модели?
                 КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ


1. Почему изобретения позволяют совершенствовать процессы и
  устройства?
2. В каких случаях изобретения существенно влияют на процессы?
3. Зачем выполняется математическое моделирование?
4. Почему интеллектуальные разработки надо защищать?
5. Зачем при моделировании надо делать матрицу ортогональной, от
  чего зависит количество коэффициентов ортогональности?
6. На основе чего и как выявляются коэффициенты ортогональности?
7. Можно ли определять коэффициенты регрессии независимо друг от
  друга, если матрица не будет ортогональной?
8. Почему рационально выполнять параллельные опыты на среднем
  уровне факторов, сколько надо проводить таких опытов, как опреде-
  ляется дисперсия опытов?
9. В чем преимущества независимого определения коэффициентов ре-
  грессии?
10. Почему дисперсия в определении коэффициентов регрессии рассчи-
  тываются независимо друг от друга, и как это делается?
11. Как определяют расчетные t-критерии, с чем их сравнивают, в каких
  случаях коэффициенты регрессии – значимые, а в каких – незначи-
  мые?
12. Зачем сравнивают введенные величины показателей с рассчитанны-
  ми (по разностям и в процентах)?
13. О чем свидетельствует незначимость коэффициентов регрессии?
14. Как определяется адекватность и точность математической модели?




                               156