Теория и практика эффективного математического моделирования. Черный А.А. - 410 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

410
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1. Какие известны по литературным источникам методы математиче-
ского моделирования, их недостатки?
2. Как устранены недостатки существующих методов математиче-
ского моделирования в изложенной выше разработке?
3. Что такое математическая модель, зачем надо ее выявлять и как ее
анализировать?
4. Как производится выбор показателей процесса, существенных
факторов, планов проведения экспериментов, как выполняются экспери-
менты
для математического моделирования?
5. Почему для выявления математических моделей выбраны уравне-
ния в виде рядов (многочленов), как называются эти уравнения и коэффи-
циенты при каждом члене многочлена?
6. Как объяснить применение при математическом моделировании
понятия регрессии?
7. Соответствует ли количество коэффициентов регрессии в уравне-
нии регрессии количеству уровней фактора (для однофакторного процес
-
са)?
8. В каких случаях матрицы определения коэффициентов регрессии
становятся ортогональными и зачем надо добиваться ортогональности
матриц?
9. Сколько надо определить коэффициентов ортогонализации, если
принять два, три, четыре, пять уровней фактора (для однофакторного про-
цесса)?
10. Почему нерационально применять больше пяти уровней фактора?
11. Равно ли количество членов многочлена и коэффициентов рег-
рессии количеству опытов по плану проведения экспериментов (при пол-
ном факторном эксперименте)?
12. Почему показатели степени фактора в уравнении регрессии при-
няты буквенными?
13. Можно ли изменять величины показателей степени фактора при
выявлении математических моделей и если можно, то в каких случаях,
сколько раз, какие величины показателей степени рационально принимать
первоначально и
в последующем, что является критерием правильности
выбора показателей степени фактора?
14. Как определяются коэффициенты регрессии при ортогональности
матрицы?
15. Какие преимущества достигаются при определении коэффициен-
тов регрессии независимо друг от друга? 
                     ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

      1. Какие известны по литературным источникам методы математиче-
ского моделирования, их недостатки?
      2. Как устранены недостатки существующих методов математиче-
ского моделирования в изложенной выше разработке?
      3. Что такое математическая модель, зачем надо ее выявлять и как ее
анализировать?
      4. Как производится выбор показателей процесса, существенных
факторов, планов проведения экспериментов, как выполняются экспери-
менты для математического моделирования?
      5. Почему для выявления математических моделей выбраны уравне-
ния в виде рядов (многочленов), как называются эти уравнения и коэффи-
циенты при каждом члене многочлена?
      6. Как объяснить применение при математическом моделировании
понятия регрессии?
      7. Соответствует ли количество коэффициентов регрессии в уравне-
нии регрессии количеству уровней фактора (для однофакторного процес-
са)?
      8. В каких случаях матрицы определения коэффициентов регрессии
становятся ортогональными и зачем надо добиваться ортогональности
матриц?
      9. Сколько надо определить коэффициентов ортогонализации, если
принять два, три, четыре, пять уровней фактора (для однофакторного про-
цесса)?
      10. Почему нерационально применять больше пяти уровней фактора?
      11. Равно ли количество членов многочлена и коэффициентов рег-
рессии количеству опытов по плану проведения экспериментов (при пол-
ном факторном эксперименте)?
      12. Почему показатели степени фактора в уравнении регрессии при-
няты буквенными?
      13. Можно ли изменять величины показателей степени фактора при
выявлении математических моделей и если можно, то в каких случаях,
сколько раз, какие величины показателей степени рационально принимать
первоначально и в последующем, что является критерием правильности
выбора показателей степени фактора?
      14. Как определяются коэффициенты регрессии при ортогональности
матрицы?
      15. Какие преимущества достигаются при определении коэффициен-
тов регрессии независимо друг от друга?




                                   410

Страницы