Теория, планы, алгоритм и компьютерные программы при пяти уровнях факторов. Черный А.А. - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий
алгоритм математического моделирования, который сводится к
следующему.
1.
Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану,
величин факторов на принятых уровнях и показателей степени в
уравнении регрессии.
2.
Расчет коэффициентов ортогонализации.
3.
Ввод величин показателей процесса.
4.
Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5.
Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6.
Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7.
Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для
каждого коэффициента регрессии.
8.
Ввод табличного t-критерия.
9.
Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10.
Ввод табличного F-критерия.
11.
Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12.
Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели.
13.
Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14.
Вычисления показателей по математической модели с использованием
циклов и построение графиков, системное представление результатов
расчетов по математической модели.
15.
Конец выполнения программы.
Разработка программ математического моделирования выполнена на
языках Бейсик и Турбо Паскаль. 
       АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

       Применительно к использованию ЭВМ разработан следующий
алгоритм математического моделирования, который сводится к
следующему.
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану,
    величин факторов на принятых уровнях и показателей степени в
    уравнении регрессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t-критерия для
    каждого коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t-критерия.
9. Выявление статистически значимых коэффициентов регрессии.
10. Ввод табличного F-критерия.
11. Расчет показателей после анализа коэффициентов регрессии.
12. Выявление расчетной величины F-критерия и адекватности модели.
13. Выполнение расчетов по модели и проверка точности модели.
14. Вычисления показателей по математической модели с использованием
    циклов и построение графиков, системное представление результатов
    расчетов по математической модели.
15. Конец выполнения программы.
       Разработка программ математического моделирования выполнена на
языках Бейсик и Турбо Паскаль.

Страницы