Теория, планы, алгоритм и компьютерные программы при пяти уровнях факторов. Черный А.А. - 69 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1.
Почему исходное уравнение для выявления математической модели
выбрано в виде ряда (многочлена), почему оно называется уравнением
регрессии, а его коэффициенты – коэффициентами регрессии?
2.
В каких случаях факторы, влияющие на показатель процесса,
считаются существенными, как производится выбор интервалов
варьирования факторов?
3.
Зачем выполняется регрессионный анализ?
4.
Почему показатели степени факторов надо принимать буквенными?
5.
В каких случаях матрица становится ортогональной, зачем надо делать
матрицу ортогональной, от чего зависит количество коэффициентов
ортогонализации?
6.
На основе чего и как выявляются коэффициенты ортогонализации?
7.
Можно ли определять коэффициенты регрессии независимо друг от
друга, если матрица не будет ортогональной?
8.
Почему рационально выполнять параллельные опыты на среднем
уровне факторов, сколько надо проводить таких опытов, как
определяется дисперсия опытов?
9.
В чем преимущества независимого определения коэффициентов
регрессии?
10.
Почему дисперсии в определении коэффициентов регрессии
рассчитываются независимо друг от друга, как это делается?
11.
Как определяют расчетные t-критерии, с чем их сравнивают, в каких
случаях коэффициенты регрессии – значимые, а в каких – незначимые?
12.
Зачем сравнивают введенные величины показателей с рассчитанными
(по разностям и в процентах)?
13.
О чем свидетельствует незначимость коэффициентов регрессии?
14.
Как определяется адекватность и точность математической модели?
15.
Как выявляются уравнения регрессии двухфакторного,
трехфакторного, многофакторного процесса?
16.
Почему совпадает количество опытов в плане и количество членов в
уравнении регрессии?
17.
Почему для каждого фактора отдельно выявляются коэффициенты
ортогонализации?
18.
Почему надо выполнять расчеты на ЭВМ с такой точностью, какую
может обеспечить вычислительная машина?
19.
В каких случаях рационально применять язык программирования
Бейсик, а в каких язык Турбо Паскаль?
20.
Каков алгоритм математического моделирования?
21.
Из каких частей состоит программа математического моделирования? 
                     КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Почему исходное уравнение для выявления математической модели
    выбрано в виде ряда (многочлена), почему оно называется уравнением
    регрессии, а его коэффициенты – коэффициентами регрессии?
2. В каких случаях факторы, влияющие на показатель процесса,
    считаются существенными, как производится выбор интервалов
    варьирования факторов?
3. Зачем выполняется регрессионный анализ?
4. Почему показатели степени факторов надо принимать буквенными?
5. В каких случаях матрица становится ортогональной, зачем надо делать
    матрицу ортогональной, от чего зависит количество коэффициентов
    ортогонализации?
6. На основе чего и как выявляются коэффициенты ортогонализации?
7. Можно ли определять коэффициенты регрессии независимо друг от
    друга, если матрица не будет ортогональной?
8. Почему рационально выполнять параллельные опыты на среднем
    уровне факторов, сколько надо проводить таких опытов, как
    определяется дисперсия опытов?
9. В чем преимущества независимого определения коэффициентов
    регрессии?
10. Почему дисперсии в определении коэффициентов регрессии
    рассчитываются независимо друг от друга, как это делается?
11. Как определяют расчетные t-критерии, с чем их сравнивают, в каких
    случаях коэффициенты регрессии – значимые, а в каких – незначимые?
12. Зачем сравнивают введенные величины показателей с рассчитанными
    (по разностям и в процентах)?
13. О чем свидетельствует незначимость коэффициентов регрессии?
14. Как определяется адекватность и точность математической модели?
15. Как      выявляются      уравнения     регрессии     двухфакторного,
    трехфакторного, многофакторного процесса?
16. Почему совпадает количество опытов в плане и количество членов в
    уравнении регрессии?
17. Почему для каждого фактора отдельно выявляются коэффициенты
    ортогонализации?
18. Почему надо выполнять расчеты на ЭВМ с такой точностью, какую
    может обеспечить вычислительная машина?
19. В каких случаях рационально применять язык программирования
    Бейсик, а в каких язык Турбо Паскаль?
20. Каков алгоритм математического моделирования?
21. Из каких частей состоит программа математического моделирования?

Страницы