Тепловые и физико-химические процессы применительно к газовым плавильным печам. Черный А.А. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

7
Разработки по планированию экспериментов и математическому
моделированию процессов применительно к исследованию
физико-химических и тепловых процессов в плавильных
устройствах
На основании анализа ортогональных методов планирования
экспериментов разработана новая методика математического моделирования
процессов, которая менее трудоемка, чем ранее предложенные, позволяет
проще, при меньшем количестве опытов оптимизировать процессы, выявлять
более точные математические
модели при планировании экспериментов на
пяти асимметричных и симметричных уровнях независимых переменных
(факторов) или, в частных случаях, на четырех, трех уровнях независимых
переменных.
В результате предварительного анализа для нелинейного
математического моделирования процессов при ортогональном
планировании однофакторных и многофакторных экспериментов на пяти
уровнях независимых переменных предложено универсальное уравнение
регрессии, в общем
виде представляющее пятичлен
y= b
′
о
⋅х
о
+b
mn
⋅x
mn
+b
mr
⋅x
mr
+b
ms
⋅x
ms
+b
mw
⋅x
mw
;
в котором y – показатель (параметр) процесса; х
о
= +1;
х
mn
= x
n
m
+v
m
; x
mr
=x
r
m
+a
m
x
n
m
+c
m
;
х
ms
= x
s
m
+d
m
x
r
m
+e
m
x
n
m
+f
m
;
х
mw
= x
w
m
+q
m
x
s
m
+h
m
x
r
m
+к
m
x
n
m
+l
m
;
m – порядковый номер фактора; x
m
-m –й фактор (независимое
переменное);n, r, s, w – изменяемые числа показателей степени факторов; v
m
,
a
m
, c
m,
d
m
, e
m
, f
m
, q
m
, h
m
, к
m
, l
m
– коэффициенты ортогонализации; b
′
o
, b
mn
, b
mr
,
b
ms
, b
mw
– коэффициенты регрессии. 
          Разработки по планированию экспериментов и математическому
         моделированию процессов применительно к исследованию
              физико-химических и тепловых процессов в плавильных
                                  устройствах

       На основании анализа ортогональных методов планирования
экспериментов разработана новая методика математического моделирования
процессов, которая менее трудоемка, чем ранее предложенные, позволяет
проще, при меньшем количестве опытов оптимизировать процессы, выявлять
более точные математические модели при планировании экспериментов на
пяти асимметричных и симметричных уровнях независимых переменных
(факторов) или, в частных случаях, на четырех, трех уровнях независимых
переменных.
       В     результате      предварительного      анализа     для   нелинейного
математического         моделирования         процессов     при    ортогональном
планировании однофакторных и многофакторных экспериментов на пяти
уровнях независимых переменных предложено универсальное уравнение
регрессии, в общем виде представляющее пятичлен
       y= b′о⋅хо+bmn⋅xmn+bmr⋅xmr+bms⋅xms+bmw⋅xmw ;
       в котором y – показатель (параметр) процесса; хо= +1;
                              хmn = xnm+vm; xmr=xrm+amxnm+cm;
                                  хms = xsm+dmxrm+emxnm+fm;
                             хmw = xwm+qmxsm+hmxrm+кmxnm+lm;
        m – порядковый номер фактора; xm-m –й фактор (независимое
переменное);n, r, s, w – изменяемые числа показателей степени факторов; vm,
am, cm, dm, em, fm, qm, hm, кm, lm – коэффициенты ортогонализации; b′o, bmn, bmr,
bms, bmw – коэффициенты регрессии.




                                       7

Страницы