Вычислительная техника при моделировании. Черный А.А. - 93 стр.

      8. В каких случаях матрицы определения коэффициентов регрессии
становятся ортогональными и зачем надо добиваться ортогональности мат-
риц?
      9. Сколько надо определить коэффициентов ортогонализации, если
принять два, три, четыре, пять уровней фактора (для однофакторного процес-
са)?
      10. Почему нерационально применять больше пяти уровней фактора?
      11. Равно ли количество членов многочлена и коэффициентов регрес-
сии количеству опытов по плану проведения экспериментов (при полном
факторном эксперименте)?
      12. Почему показатели степени фактора в уравнении регрессии приня-
ты буквенными?
      13. Можно ли изменять величины показателей степени фактора при
выявлении математических моделей и если можно, то в каких случаях,
сколько раз, какие величины показателей степени рационально принимать
первоначально и в последующем, что является критерием правильности вы-
бора показателей степени фактора?
      14. Как определяются коэффициенты регрессии при ортогональности
матрицы?
      15. Какие преимущества достигаются при определении коэффициентов
регрессии независимо друг от друга?
      16. По какому критерию выявляется статистическая значимость коэф-
фициентов регрессии?
      17. Как выявляется дисперсия опытов, почему лучше проводить серию
параллельных одинаковых опытов на среднем уровне факторов, как опреде-
лить средние уровни факторов, сколько надо выполнять одинаковых опытов
на среднем уровне факторов?
      18. По какой формуле выполняется расчет дисперсии опытов?
      19. Почему дисперсии в определении коэффициентов регрессии рас-
считываются независимо друг от друга, является ли это следствием ортого-
нальности матриц?
      20. По какому критерию проверяется адекватность математической мо-
дели?
      21. Как оценивается фактическая точность математической модели?
      22. Можно ли использовать для выявления математической модели
комплексные факторы и факторы в виде зависимости одного фактора от дру-
гого или ряда других факторов, каковы особенности анализа математической
модели при комплексных факторах?
      23. Как выявляются уравнения регрессии при влиянии на показатель
двух и трех факторов?
      24. Почему рационально применять различные методы моделирования
(моделирование на основе теории подобия, теории размерностей, математи-
ческое моделирование) и как следует выполнять в этом случае анализ резуль-
татов моделирования?


                                    93