Задания по математическому моделированию в литейном производстве. Черный А.А. - 14 стр.

UptoLike

Составители: 

14
2.5. Выявление математических моделей при планировании
экспериментов на четырех уровнях первого
и второго факторов
Задание
Выявить зависимость угара углерода У
у
, кремния У
к
, марганца
У
м
, металла У
мет
от Ш
с
и Т
в
при изменении α по формуле α = 1,05 –
0,000172 · Т
в
.
Для моделирования использовать программу GN3, план4
2
и дан-
ные в двух вариантах:
1 вариант
Х=16;
Ш
с
в процентах на четырех уровнях А1=0; C1=25; D1=75;
В1=100; Т
в
в градусах К на четырех уровнях А2=293; С2=438;
D2=728; В2=873;
в соответствии с планом проведения экспериментов 4
2
(Х=16)
У
у
в процентах
Y(1)=17; Y(2)=100; Y(3)=4; Y(4)=24; Y(5)=13; Y(6)=93,5; Y(7)=7;
Y(8)=54,5; Y(9)=22; Y(10)=18,5; Y(11)=10,5; Y(12)=6; Y(13)=61;
Y(14)=56,5; Y(15)=33,5; Y(16)=16;
У
к
в процентах
Y(1)=22; Y(2)=100; Y(3)=3; Y(4)=14,5; Y(5)=18; Y(6)=90;
Y(7)=8,5; Y(8)=48; Y(9)=29,5; Y(10)=25,5; Y(11)=14; Y(12)=4,5; Y(13)=70;
Y(14)=62; Y(15)=34; Y(16)=9,5;
У
м
в процентах
Y(1)=29; Y(2)=100; Y(3)=10; Y(4)=89,5; Y(5)=25,5; Y(6)=96;
Y(7)=16,5; Y(8)=91; Y(9)=34; Y(10)=29,5; Y(11)=20; Y(12)=12,5;
Y(13)=69,5; Y(14)=66; Y(15)=57,5; Y(16)=46,5;
У
мет
в процентах
Y(1)=7,5; Y(2)=100; Y(3)=1,5; Y(4)=15; Y(5)=6; Y(6)=95;
Y(7)=2,5; Y(8)=52; Y(9)=20; Y(10)=17,5; Y(11)=10; Y(12)=2,5; Y(13)=67;
Y(14)=61; Y(15)=34,5; Y(16)=9;
величины показателей степени в уравнении регрессии J1=1;
O1=2; P1=3; J2=1; O2=2; P2=3;
во всех случаях
N0=4; F8=3; U9=0,1667; T0=3,182; F7=8,69;
факторы для расчетов показателей процесса (У
у
, У
к
, У
м
, У
мет
) по
математическим моделям
F(1)=0; H(1)=583; F(2)=100; H(2)=583;
F(3)=50; H(3)=293; F(4)=50; H(4)=873;
F(5)=50; H(5)=583; F(6)=50; H(6)=438;
     2.5. Выявление математических моделей при планировании
              экспериментов на четырех уровнях первого
                        и второго факторов

                                 Задание
         Выявить зависимость угара углерода Уу, кремния Ук, марганца
Ум, металла Умет от Шс и Тв при изменении α по формуле α = 1,05 –
0,000172 · Тв.
         Для моделирования использовать программу GN3, план42 и дан-
ные в двух вариантах:
         1 вариант
         Х=16;
         Шс в процентах на четырех уровнях А1=0; C1=25; D1=75;
В1=100;            Тв в градусах К на четырех уровнях А2=293; С2=438;
D2=728; В2=873;
         в соответствии с планом проведения экспериментов 42 (Х=16)
         Уу в процентах
         Y(1)=17; Y(2)=100; Y(3)=4; Y(4)=24; Y(5)=13; Y(6)=93,5; Y(7)=7;
Y(8)=54,5; Y(9)=22; Y(10)=18,5; Y(11)=10,5; Y(12)=6; Y(13)=61;
Y(14)=56,5; Y(15)=33,5; Y(16)=16;
         Ук в процентах
         Y(1)=22; Y(2)=100; Y(3)=3; Y(4)=14,5; Y(5)=18; Y(6)=90;
Y(7)=8,5; Y(8)=48; Y(9)=29,5; Y(10)=25,5; Y(11)=14; Y(12)=4,5; Y(13)=70;
Y(14)=62; Y(15)=34; Y(16)=9,5;
         Ум в процентах
         Y(1)=29; Y(2)=100; Y(3)=10; Y(4)=89,5; Y(5)=25,5; Y(6)=96;
Y(7)=16,5; Y(8)=91; Y(9)=34; Y(10)=29,5; Y(11)=20; Y(12)=12,5;
Y(13)=69,5; Y(14)=66; Y(15)=57,5; Y(16)=46,5;
         Умет в процентах
         Y(1)=7,5; Y(2)=100; Y(3)=1,5; Y(4)=15; Y(5)=6; Y(6)=95;
Y(7)=2,5; Y(8)=52; Y(9)=20; Y(10)=17,5; Y(11)=10; Y(12)=2,5; Y(13)=67;
Y(14)=61; Y(15)=34,5; Y(16)=9;
         величины показателей степени в уравнении регрессии J1=1;
O1=2; P1=3; J2=1; O2=2; P2=3;
         во всех случаях
         N0=4; F8=3; U9=0,1667; T0=3,182; F7=8,69;
         факторы для расчетов показателей процесса (Уу, Ук, Ум, Умет) по
математическим моделям
         F(1)=0;     H(1)=583;    F(2)=100; H(2)=583;
         F(3)=50; H(3)=293;       F(4)=50;    H(4)=873;
         F(5)=50; H(5)=583;       F(6)=50;    H(6)=438;




                                   14