Закономерности процессов сжигания газообразного топлива применительно к металлургическим печам. Черный А.А. - 25 стр.

UptoLike

Составители: 

25
или
к
т
=5,912 · 1,014
-0,1ωc
(0,1ω
c
)
0,1537
; (11)
к
ф
=
13,08·1,013
-0,1ωc
(0,1ω
c
)
0,1376
; (12)
к
в
= 3,789·1,007
-0,1ω c
(0,1ω
c
)
0,0731
; (13)
Сравнение экспериментальных данных с результатами расчетов по
формулам (11), (12), (13) показывает, что полученные математические зави-
симости правильно отражают реальный процесс (табл.2).
Графическое изображение зависимостей к
ф
,
к
в
от к
т
показало, что
между этими величинами существует линейная корреляционная связь, ко-
торая на основании расчета статистических величин определялась в виде
следующих уравнений:
к
ф
= 1,98 + 1,88 к
т
;
к
в
= 1,92 + 0,314 к
т
Результаты расчетов статистических величин линейной корреляцион-
ной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r
x
y
σ
σ
(x-MX) система-
тизированы в табл.3. Так как во всех случаях коэффициент корреляции при-
близительно равен единице, то исследуемые величины находятся в функцио-
нальной зависимости. А поскольку r/ m
r
4 , то коэффициент корреляции
является достоверным и связь между исследуемыми величинами доказана. В
связи с тем, что показатели точности P
x
,
P
y
меньше 5%. то достаточная на-
дежность экспериментов обеспечена. Вариационный коэффициент, или ко-
эффициент изменчивости V
x
,
V
y
, во всех случаях меньше 5%.
Предложенную методику математической обработки экспери-
ментальных данных рационально применять в тех случаях, когда многократ-
но меняют величину фактора, получая при этом много величин показателя
процесса. Если требуется выявить зависимость показателя процесса от двух и
более факторов, то следует выявить математические модели на основе пла-
нирования экспериментов
.
       или
                       кт =5,912 · 1,014 -0,1ωc(0,1ωc)0,1537;                (11)

                        кф = 13,08·1,013-0,1ωc(0,1ωc)0,1376;                 (12)

                        кв= 3,789·1,007 -0,1ω c (0,1ωc)0,0731;               (13)

       Сравнение экспериментальных данных с результатами расчетов по
формулам (11), (12), (13) показывает, что полученные математические зави-
симости правильно отражают реальный процесс (табл.2).
       Графическое изображение зависимостей кф, кв от кт показало, что
между этими величинами существует линейная корреляционная связь, ко-
торая на основании расчета статистических величин определялась в виде
следующих уравнений:
       кф = 1,98 + 1,88 кт;
       кв = 1,92 + 0,314 кт

       Результаты расчетов статистических величин линейной корреляцион-
                                                         σ
ной связи параметров закрытых факелов у= MУ + r                y
                                                                   (x-MX) система-
                                                         σ     x

тизированы в табл.3. Так как во всех случаях коэффициент корреляции при-
близительно равен единице, то исследуемые величины находятся в функцио-
нальной зависимости. А поскольку r/ mr ≥ 4 , то коэффициент корреляции
является достоверным и связь между исследуемыми величинами доказана. В
связи с тем, что показатели точности Px , Py меньше 5%. то достаточная на-
дежность экспериментов обеспечена. Вариационный коэффициент, или ко-
эффициент изменчивости Vx , Vy , во всех случаях меньше 5%.
            Предложенную методику математической обработки экспери-
ментальных данных рационально применять в тех случаях, когда многократ-
но меняют величину фактора, получая при этом много величин показателя
процесса. Если требуется выявить зависимость показателя процесса от двух и
более факторов, то следует выявить математические модели на основе пла-
нирования экспериментов.




                                      25