Защита и использование результатов интеллектуальной деятельности. Черный А.А. - 26 стр.

          ПРИМЕРЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
                         АВТОРА

          Развитие науки и техники в условиях широкой компьютеризации
возможно на основе выполнения, анализа, использования для оптимиза-
ции, прогнозирования, изобретательства, автоматизации математических
моделей. Однако разработанные ранее методики математического модели-
рования имели ряд недостатков, затрудняющих их использование. Многие
недостатки были устранены после разработки и применения новой мето-
дики математического моделирования и универсальных компьютерных
программ, позволяющих не только быстро выявлять математические моде-
ли, но и выполнять расчеты по моделям, строить графики. Но практиче-
ское применение математического моделирования на основе планирования
экспериментов и разработанных универсальных программ показало, что
возникают трудности в понимании методических разработок и компью-
терных программ. Поэтому выполнено разделение, уточнение, совершен-
ствование методик и программ, что позволяет упростить изучение и прак-
тическое применение разработок.
      Предложены оригинальные разработки математического моделиро-
вания при планировании экспериментов на четырех уровнях факторов, ко-
гда количество факторов может быть от одного до пяти, причем для случа-
ев одно-, двухфакторных процессов разработки выполнены в соответствии
с полными факторными экспериментами. Приведены обоснованные планы
проведения экспериментов. Показано, как выявляются уравнения регрес-
сии, как выполняется ортогонализация матриц, как рассчитываются коэф-
фициенты ортогонализации, коэффициенты регрессии, дисперсии в опре-
делении коэффициентов регрессии. Построенные схемы зависимостей по-
казателей процесса от факторов позволили наглядно показать связь коор-
динат точек графиков с планами проведения экспериментов (координаты
каждой точки графиков являются соответственно строкой плана).
      Преимуществами предложенной методики математического модели-
рования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вы-
вод формул для расчета коэффициентов ортогонализации, коэффициентов
регрессии, дисперсий в определении коэффициентов регрессии, буквенное
обозначение показателей степени факторов в уравнении регрессии и воз-
можность изменять величины показателей степени факторов, добиваясь
точности математических моделей. При математическом моделировании
используются абсолютные величины факторов и показателей процесса.
Уровни факторов могут быть ассиметричными и симметричными, а мате-
матические зависимости – нелинейными или в частных случаях линейны-
ми.




                                  26