Магистерская диссертация по направлению "Менеджмент". Чубинский А.Н - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГЛТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

10
ланса, компонентный анализ финансовых результатов, анализ структуры себестоимости
продукции);
-трендового анализа - сравнение каждой позиции отчетности с показателями пред-
шествующих периодов и определение тренда, т.е. основной тенденции изменения показа-
телей во времени, очищенной от случайных влияний и индивидуальных особенностей от-
дельных периодов. С помощью тренда прогнозируются возможные значения показателя в
будущем;
-анализа относительных показателей (коэффициентов), например коэффициентов
обновления и выбытия основных производственных фондов, коэффициента абсолютной
ликвидности, коэффициента маневренности собственного капитала и т.д.;
-сравнительного (пространственного) анализа - сравнение показателей деятельно-
сти отдельных подразделений организаций и объединений, конкурентов, сравнение по-
казателей со среднеотраслевыми показателями, со средними по РФ, со среднемировыми
значениями;
Деление совокупности объектов исследования для проведения анализа на однород-
ные группы по соответствующим признакам есть метод группировки. В отличие от стати-
стики, где группировки используются для обобщения и типизации явлений, в экономиче-
ском анализе они позволяют изучать явления и показатели во взаимосвязи и взаимозави-
симости, выявить закономерности и тенденции поведения. В зависимости от поставлен-
ных задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.
Примером типологической группировки служит выбор организации как объекта исследо-
вания по видам деятельности, формам собственности. Структурные группировки позво-
ляют изучать соотношение отдельных частей целого, например, структуру ассортимента
выпускаемой организацией продукции, себестоимости продукции, основных производст-
венных фондов, актива и пассива бухгалтерского баланса. Аналитические или причинно-
следственные группировки могут включать в себя и типологические, и структурные. Ис-
пользуются для определения формы связи между изучаемыми показателями по опреде-
ленному признаку - количественному или качественному. В качестве информационной
основы группировки может использоваться как генеральная совокупность показателей,
так и выборочная.
Как правило, отдельно взятый показатель находится под воздействием многочис-
ленных, часто разнонаправленных факторов. Поэтому анализ динамики изучаемого пока-
зателя должен сопровождаться оценкой и выделением главных причин-факторов. Часто
изучение причин-факторов, влияющих на поведение показателя, в свою очередь требует
классификации причин-факторов по степени влияния на группы первого, второго, третье-
го порядков. Определение степени влияния данного фактора при неизменности остальных
связано с использованием метода цепных подстановок.
Более сложными из формализованных методов анализа, в основе которых лежат
строгие формализованные аналитические зависимости, являются:
• математико-статистические методы изучения связей: корреляционный, регрес-
сионный, дисперсионный, факторный анализы, метод главных компонент и т.д.;
• эконометрические методы: матричные методы, гармонический анализ, спектраль-
ный анализ, методы теории производственных функций, методы теории межотраслевого
баланса;
• методы экономической кибернетики и оптимального программирования: методы
системного анализа, линейное программирование, нелинейное программирование, дина-
мическое программирование и т.д.;
• методы исследования операций и теории принятия решения: методы теории гра-
фов, теории игр, методы сетевого планирования и управления и т.д.
В научном плане метод экономического анализа есть система знаний о приемах
исследования, в практическом - вид управленческой деятельности, предшествующий

Страницы