Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа. Чугунова В.В. - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

4
- знать математический аппарат современной теории вероятностей;
- уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандарт-
ные теоретико-вероятностные задачи;
- иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и
за ее пределамив приложениях (перечислены ранее), решения проблемных теоретико-
вероятностных задач.
5. Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитиче-
ская геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и
теория алгоритмов.
Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио-
нальных дисциплин.
6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
Количество часов занятий
аудиторных самост.
Название раздела
лекц. практич. лаб.
3 семестр
1 Основные понятия теории вероятностей 4 2 4
2 Основные теоремы теории вероятностей 4 2 4
3 Схемы повторных испытаний 4 2 4
4
Случайные величины и их законы
распределения
6 3 6
5 Системы случайных величин 4 2 6
6
Предельные теоремы теории
вероятностей
2 2 4
8
Основные задачи
математической статистики
10 4 6
Всего за 3 семестр 34 17 34
4 семестр
9
Критерии согласия
Случайные процессы
16 – 14
10
Элементы теории массового
обслуживания
10 – 12
11 Элементы теории игр 8 8
Всего за 4 семестр 34 34
                                                                                       4


- знать математический аппарат современной теории вероятностей;

- уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандарт-
ные теоретико-вероятностные задачи;

- иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и
за ее пределами – в приложениях (перечислены ранее), решения проблемных теоретико-
вероятностных задач.


 5. Место дисциплины в учебном процессе
     Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
     Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитиче-
ская геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и
теория алгоритмов.
     Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио-
нальных дисциплин.


 6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
                                                      Количество часов занятий
  №               Название раздела                     аудиторных            самост.
                                                лекц.    практич.    лаб.
                     3 семестр
   1   Основные понятия теории вероятностей       4         2         –        4
   2   Основные теоремы теории вероятностей       4         2         –        4
   3       Схемы повторных испытаний              4         2         –        4
         Случайные величины и их законы
   4                                              6         3         –        6
                  распределения
   5       Системы случайных величин              4         2         –        6
            Предельные теоремы теории
   6                                              2         2         –        4
                   вероятностей
                 Основные задачи
   8                                              10        4         –        6
             математической статистики
                 Всего за 3 семестр               34        17                 34
                     4 семестр
                 Критерии согласия
   9                                              16        –         –        14
                Случайные процессы
             Элементы теории массового
  10                                              10        –         –        12
                   обслуживания
  11            Элементы теории игр                8        –         –         8
                 Всего за 4 семестр               34        –          –       34