ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4
- знать математический аппарат современной теории вероятностей;
- уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандарт-
ные теоретико-вероятностные задачи;
- иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и
за ее пределами – в приложениях (перечислены ранее), решения проблемных теоретико-
вероятностных задач.
5. Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитиче-
ская геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и
теория алгоритмов.
Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио-
нальных дисциплин.
6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
Количество часов занятий
№ аудиторных самост.
Название раздела
лекц. практич. лаб.
3 семестр
1 Основные понятия теории вероятностей 4 2 – 4
2 Основные теоремы теории вероятностей 4 2 – 4
3 Схемы повторных испытаний 4 2 – 4
4
Случайные величины и их законы
распределения
6 3 – 6
5 Системы случайных величин 4 2 – 6
6
Предельные теоремы теории
вероятностей
2 2 – 4
8
Основные задачи
математической статистики
10 4 – 6
Всего за 3 семестр 34 17 34
4 семестр
9
Критерии согласия
Случайные процессы
16 – – 14
10
Элементы теории массового
обслуживания
10 – – 12
11 Элементы теории игр 8 – – 8
Всего за 4 семестр 34 – – 34
4 - знать математический аппарат современной теории вероятностей; - уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандарт- ные теоретико-вероятностные задачи; - иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и за ее пределами – в приложениях (перечислены ранее), решения проблемных теоретико- вероятностных задач. 5. Место дисциплины в учебном процессе Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо- нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку. Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитиче- ская геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и теория алгоритмов. Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио- нальных дисциплин. 6. Сводные данные об основных разделах дисциплины Количество часов занятий № Название раздела аудиторных самост. лекц. практич. лаб. 3 семестр 1 Основные понятия теории вероятностей 4 2 – 4 2 Основные теоремы теории вероятностей 4 2 – 4 3 Схемы повторных испытаний 4 2 – 4 Случайные величины и их законы 4 6 3 – 6 распределения 5 Системы случайных величин 4 2 – 6 Предельные теоремы теории 6 2 2 – 4 вероятностей Основные задачи 8 10 4 – 6 математической статистики Всего за 3 семестр 34 17 34 4 семестр Критерии согласия 9 16 – – 14 Случайные процессы Элементы теории массового 10 10 – – 12 обслуживания 11 Элементы теории игр 8 – – 8 Всего за 4 семестр 34 – – 34