Теория вероятностей и математическая статистика. Чугунова В.В. - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

4
- знать математический аппарат современной теории вероятностей;
- уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандарт-
ные теоретико-вероятностные задачи;
- иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и
за ее пределами – в приложениях (перечислены ранее), решения проблемных теоретико-
вероятностных задач.
5. Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитиче-
ская геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и
теория алгоритмов.
Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио-
нальных дисциплин.
6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
Количество часов занятий
№ аудиторных
само-
стоят.
Название раздела
лекц. практич. лаб.
1 Основные понятия теории вероятностей 4 2 – 6
2 Основные теоремы теории вероятностей 4 2 – 6
3 Схемы повторных испытаний 4 2 – 6
4
Случайные величины и их законы
распределения
6 3 – 7
5 Системы случайных величин 4 2 – 6
6
Предельные теоремы теории
вероятностей
2 2 – 6
8
Основные задачи
математической статистики
4 2 – 6
9
Критерии согласия
Случайные процессы
6 2 – 8
Всего 34 17 – 51 
                                                                                        4


- знать математический аппарат современной теории вероятностей;

- уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандарт-
ные теоретико-вероятностные задачи;

- иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и
за ее пределами – в приложениях (перечислены ранее), решения проблемных теоретико-
вероятностных задач.


 5. Место дисциплины в учебном процессе
     Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
     Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитиче-
ская геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и
теория алгоритмов.
     Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио-
нальных дисциплин.


 6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
                                                        Количество часов занятий
                                                                               само-
  №              Название раздела                        аудиторных
                                                                               стоят.
                                                лекц.      практич.    лаб.
  1   Основные понятия теории вероятностей        4           2         –          6
  2   Основные теоремы теории вероятностей        4           2         –          6
  3       Схемы повторных испытаний               4           2         –          6
        Случайные величины и их законы
  4                                               6            3        –          7
                 распределения
  5       Системы случайных величин               4            2        –          6
           Предельные теоремы теории
  6                                               2            2        –          6
                  вероятностей
                Основные задачи
  8                                               4            2        –          6
           математической статистики
               Критерии согласия
  9                                               6            2        –          8
              Случайные процессы
                     Всего                        34          17         –         51

Страницы