ВУЗ:
Составители:
а) вычислить выборочные характеристики: х
ср
, S
2
, S, S, m
1
, m
2
, m
3
, m
4
и υ;
б) отсеять грубые погрешности;
в) проверить нормальность распределения по показателям асимметрии и эксцесса.
2. вывести уравнение регрессии линейной формы связи, провести регрессионный и
корреляционный анализ.
Таблица 4
Вариа
нт
Но
мер
х y
вариа
нт
Но
мер
х y
1 1,0 0,9107 1 0,5 0,982
2 1,05 0,9237 2 0,6 0,959
3 1,1 0,9242 3 0,7 0,974
4 1,15 0,9252 4 0,8 0,983
1
5 1,2 0,8702
6
5 0,9 0,973
1 1,5 0,9952 1 0,6 0,9482
2 1,7 0,9942 2 0,7 0,9883
3 1,9 0,9932 3 0,8 0,9965
4 2,1 0,9998 4 0,9 0,9824
2
5 2,3 0,9860
7
5 1,0 1,0084
1 0,8 1,0000 1 1,0 0,992
2 0,85 1,0000 2 1,1 0,987
3 0,9 1,0000 3 1,2 1,008
4 0,95 1,0435 4 1,3 0,992
3
5 1,0 1,0638
8
5 1,4 1,006
1 0,9 0,9983 1 0,4 0,9545
2 0,95 1,0033 2 0,45 1,0
3 1,0 0,9911 3 0,5 1,0
4 1,05 0,9956 4 0,55 0,9667
4
5 1,1 0,9975
9
5 0,6 1,0
1 0,7 0,9082
2 0,8 0,9543
3 0,9 0,9495
4 1,0 0,9285
5
5 1,1 0,9381
После выполнения каждого пункта необходимо сделать выводы.
Номер варианта расчетной части студент определяет по сумме двух последних цифр
зачетной книжки (табл.2).
Рабочая программа
Введение. Предмет и задачи дисциплины.
Тема 1. Модели и виды моделирования.
1.1 Виды моделирования.
1.2 Пути разработки математических моделей.
1.3 Классификация задач оптимизации.
Тема 2. Нелинейное программирование
2.1 Планирование эксперимента.
2.2 Проектирование технологических процессов.
2.3 Оптимизация технологических процессов.
Тема 3. Линейное программирование
а) вычислить выборочные характеристики: хср, S2, S, S, m1, m2, m3, m4 и υ;
б) отсеять грубые погрешности;
в) проверить нормальность распределения по показателям асимметрии и эксцесса.
2. вывести уравнение регрессии линейной формы связи, провести регрессионный и
корреляционный анализ.
Таблица 4
Вариа Но х y вариа Но х y
нт мер нт мер
1 1 1,0 0,9107 6 1 0,5 0,982
2 1,05 0,9237 2 0,6 0,959
3 1,1 0,9242 3 0,7 0,974
4 1,15 0,9252 4 0,8 0,983
5 1,2 0,8702 5 0,9 0,973
2 1 1,5 0,9952 7 1 0,6 0,9482
2 1,7 0,9942 2 0,7 0,9883
3 1,9 0,9932 3 0,8 0,9965
4 2,1 0,9998 4 0,9 0,9824
5 2,3 0,9860 5 1,0 1,0084
3 1 0,8 1,0000 8 1 1,0 0,992
2 0,85 1,0000 2 1,1 0,987
3 0,9 1,0000 3 1,2 1,008
4 0,95 1,0435 4 1,3 0,992
5 1,0 1,0638 5 1,4 1,006
4 1 0,9 0,9983 9 1 0,4 0,9545
2 0,95 1,0033 2 0,45 1,0
3 1,0 0,9911 3 0,5 1,0
4 1,05 0,9956 4 0,55 0,9667
5 1,1 0,9975 5 0,6 1,0
5 1 0,7 0,9082
2 0,8 0,9543
3 0,9 0,9495
4 1,0 0,9285
5 1,1 0,9381
После выполнения каждого пункта необходимо сделать выводы.
Номер варианта расчетной части студент определяет по сумме двух последних цифр
зачетной книжки (табл.2).
Рабочая программа
Введение. Предмет и задачи дисциплины.
Тема 1. Модели и виды моделирования.
1.1 Виды моделирования.
1.2 Пути разработки математических моделей.
1.3 Классификация задач оптимизации.
Тема 2. Нелинейное программирование
2.1 Планирование эксперимента.
2.2 Проектирование технологических процессов.
2.3 Оптимизация технологических процессов.
Тема 3. Линейное программирование
