Компьютерные решения задач многомерной статистики. Часть 1. Кластерный и дискриминантный анализ. Давнис В.В - 10 стр.

        2.2. Реш ени е ти по во й задачи
        З а да ние 2.2.1. В ком м ерческий ба н к О А О «Д ру г» обра т ил ись ру ково-
 д ит ел и 12 кру пн ых пред прият ий г. Ворон еж а с прось бой о пред ост а вл ен ии
 кред ит а . Специа л ист ы кред ит н ого от д ел а ба н ка с цел ь ю прин ят ия н а д еж н о-
 го реш ен ия (т .е. решен ия, га ра н т иру ющ его возвра т кред ит а ) по у д овл ет во-
 рен ию эт их прось бреш ил и в перву ю очеред ь попыт а т ь ся ра зд ел ит ь пред -
 прият ия н а гру ппы в соот вет ст вии с их ф ин а н совым сост оян ием . В ка чест ве
 ф а кт оров, опред ел яющ их ф ин а н совое состоян ие пред прият ий, был и выбра -
 н ы н еоборот н ые а кт ивы ( x1 ), оборот н ые а кт ивы ( x2 ), собст вен н ый ка пит а л
 ( x3 ), д ол госрочн ые обяза т ел ь ства ( x4 ), кра т косрочн ые обяза т ел ь ст ва ( x5 ),
 выру чка от реа л иза ции ( x6 ), себестоим ость ( x7 ), чист а я прибыл ь ( x8 ). З н а -
 чен ия эт их пока за т ел ей привед ен ы в т а бл . 2.2.1. О су щ ествит е кл а ст ериза -
 цию пред прият ий и сд ел а йт е вывод ы о цел есообра зн ост и пред ст а вл ен ия
 кред ит а т ой ил и ин ой обра зова вш ейся гру ппе.
                                                                                 Табли ца 2.2.1
             П ок а за т е ли, ха ра к т е ризую щ ие де ят е льност ь пре дприят ий,
                               обра т ивш ихс я в ба нк за к ре дит ом

 П ред -
прият ие
            x1      x2                 x3              x4         x5       x6          x7         x8
    1    5116652 1655737           4912417             619623 1240349 6391468 5820259           532581
    2    1226241 1224983           1457028              93921 900275 5027062 3462529            499271
    3    5851307 1460596            421161             395121 1295621 4489673 2291589            67368
    4      86188 840198              93900             604792 227694 141282 122932                  10
    5     213652 289893             187876             138430 177239 474607 439172                8238
    6     292249 410349              44432              14565 643601 684336 636529              -36067
    7     107355 265899             132056               7656 233542 293423 302575                 110
    8     155221 797983              74255                860 878949 244337 249286             -133140
    9       2852   69444            -27284                913   98667 173460 126278             -27697
   10     292001 130363             129216             155051 138097 357466 312348               -5967
   11     659633 1295344            132248            1650653 1172076 1671660 1626270           122137
   12     170298 666081             616076                582 219721 1002735 807602             117997

       2.2.1.1. Реше н и е с пом ощью MS Excel
       1. В вод исход н ых д а н н ых.
       2. Н орм ирова н ие пока за т ел ей по ф орм у л е (2.3) и оф орм л ен ие резу л ь т а -
 т ов в вид е т а бл . 2.2.2.
                                                                          Табли ца 2.2.2
                 Нормирова нные пок а за т е лиде ят е ль нос т ипре дприят ий
   П ред -
  прият ие        x1н        x2н            x3н         x4н      x5н     x6н         x7н        x8н
     -1-          -2-        -3-            -4-         -5-      -6-     -7-         -8-       -9-
      1                 1          1              1    0,3752   0,9538          1          1          1

      2          0,2092     0,7285     0,3005          0,0566   0,6697   0,7817     0,5862     0,9500