Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 74 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

9.3. Задание для самостоятельной работы
Задание 9.3.1. Комитет по ценам при администрации Воронежской
области пишет свою часть отчета о стабильности экономической ситуации
в регионе. Для этого необходимо по данным табл. 9.2.1 провести анализ
стабильности цен на такие основные продукты питания, как сахар, масло
сливочное, хлеб и молоко, и сделать прогноз этого показателя на лето
1994г.
10. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ
10.1. Расчетные формулы
10.1.1. Модель с аддитивной сезонной составляющей
tt
tty
ε
+
+
=
)S()f( ,
где
(
)
t f - тренд;
(
)
t S - сезонная составляющая;
t
ε
- случайная компонента .
10.1.2. Модель с мультипликативной сезонной составляющей:
tt
tty
ε
⋅
⋅
=
)S()f(
.
10.1.3. Модель временного ряда с циклическими колебаниями
периодичностью k:
tkkt
xcxcxctbby
ε
+
+
+
+
+
+
=
−− 11221110
K ,
где
=+
=
случаевостальныхвсехдля
nnkjдля
x
j
0
,2,1,0,1 K
.
10.2. Решение типовых задач
Задание 10.2.1. Некий предприниматель, оптовый поставщик фруктов
на рынки г. Воронежа, желает спланировать свою деятельность на 2004г.
таким образом, чтобы получить максимум прибыли. Большую часть в об -
щем объеме его продаж занимают груши. Данные по этому виду фруктов
представлены в табл. 10.2.1. Для того чтобы получить прогнозные оценки
объема продаж груш на требуемый период , ему посоветовали построить
модель с аддитивной сезонной компонентой.
Решение с помощью Excel
1. Ввод исходных данных и оформление их в виде таблицы , удобной для
расчета оценок сезонной компоненты. 
     9.3. За да ние для са мо сто яте льно й р а б о ты
     З а да ние 9.3.1. К ом ит ет по цен а м при а д м ин ист ра ции Ворон еж ской
об л а ст и пиш ет свою ча ст ь от чет а о ст а б ил ь н ост и экон ом ической сит у а ции
в регион е. Дл я эт ого н еоб ход им о по д а н н ым т а б л . 9.2.1 провест и а н а л из
ст а б ил ь н ост и цен н а т а кие осн овн ые прод у кт ы пит а н ия, ка к са ха р, м а сл о
сл ивочн ое, хл еб и м ол око, и сд ел а т ь прогн оз эт ого пока за т ел я н а л ето
1994г.




         10. М О ДЕ ЛИ РО В АН И Е СЕ ЗО Н НЫ Х К О ЛЕ Б АН И Й
      10.1. Р а сче тны е фо р мулы
            10.1.1. М од ел ь с а д д ит ивн ой сезон н ой соста вл яющ ей
                                        y t = f(t ) + S(t ) + ε t ,
гд е f (t )- т рен д ; S(t ) - сезон н а я сост а вл яющ а я; ε t - сл у ча йн а я ком пон ен та .
             10.1.2. М од ел ь с м у л ь т ипл ика т ивн ой сезон н ой сост а вл яю щ ей:
                                          yt = f(t ) ⋅ S(t ) ⋅ ε t .
             10.1.3. М од ел ь врем ен н ого ряд а с цикл ическим и кол еб а н иям и
                     период ичн ост ь ю k:
                        yt = b0 + b1t + c1 x1 + c2 x2 + K + ck −1 xk −1 + ε t ,
            1 дл я j + nk , n = 0,1, 2, K
гд е x j =                                     .
            0 дл я вс ех ос т ал ьных с л учаев

       10.2. Р е ш е ние типо вы х за да ч
       З а да ние 10.2.1. Н екий пред прин им а т ел ь , опт овый пост а вщ ик ф ру кт ов
н а рын ки г. Ворон еж а , ж ел а ет спл а н ирова т ь свою д еят ел ь н ост ь н а 2004г.
т а ким об ра зом , чтоб ы пол у чит ь м а ксим у м приб ыл и. Бол ь ш у ю ча ст ь в об -
щ ем об ъ ем е его прод а ж за н им а ют гру ш и. Да н н ые по этом у вид у ф ру кт ов
пред ст а вл ен ы в т а б л . 10.2.1. Дл я того чт об ы пол у чит ь прогн озн ые оцен ки
об ъ ем а прод а ж гру ш н а т реб у ем ый период , ем у посовет ова л и построит ь
м од ел ь с а д д ит ивн ой сезон н ой ком пон ен т ой.
       Реш ен ие с пом ощ ь ю Excel
    1. Ввод исход н ыхд а н н ыхи оф орм л ен ие ихв вид е т а б л ицы, у д об н ой д л я
    ра счет а оцен ок сезон н ой ком пон ен т ы.

Страницы