Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 77 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

4.6. Оформление результатов расчетов в виде табл. 10.2.5.
Таблица 10.2.4
Таблица 10.2.5
Год Сезон
i
y
i
S
ii
Sy −
f Sf
+
(
)
Sfy
i
+−
зима 3835,98
-7288,16
11124,14
10375,68
3087,53
748,46
весна 1831,44
-10848,72
12680,16
10930,09
81,37
1750,07
лето 11588,10
1338,81
10249,29
11484,50
12823,31
-1235,21
2000
осень 30945,35
16798,07
14147,28
12038,91
28836,98
2108,38
зима 4446,88
-7288,16
11735,04
12593,31
5305,15
-858,27
весна 2066,72
-10848,72
12915,44
13147,72
2299,00
-232,28
лето 12937,67
1338,81
11598,86
13702,13
15040,94
-2103,27
2001
осень 34891,66
16798,07
18093,59
14256,53
31054,60
3837,06
зима 5007,45
-7288,16
12295,60
14810,94
7522,78
-2515,34
весна 2096,25
-10848,72
12944,97
15365,35
4516,63
-2420,38
лето 14744,07
1338,81
13405,26
15919,76
17258,57
-2514,50
2002
осень 39328,02
16798,07
22529,95
16474,16
33272,23
6055,79
зима 5436,87
-7288,16
12725,03
17028,57
9740,41
-4303,54
весна 2358,03
-10848,72
13206,75
17582,98
6734,26
-4376,23
лето 16644,32
1338,81
15305,51
18137,39
19476,19
-2831,87
2003
осень 44380,99
16798,07
27582,92
18691,79
35489,86
8891,13
5. Построение с помощью «Мастера диаграмм» графика (рис. 10.2.1),
отражающего динамику объема продаж груш на рынках г. Воронежа
(фактических, рассчитанных по трендовой и аддитивной моделям ).
6. Расчет прогнозных значений для каждого сезонного периода 2004г.
04,1195816,72881741,55428,9821
=
−
⋅
+
=
зима
y ;
88,895172,108481841,55428,9821
=
−
⋅
+
=
весна
y ;
82,2169381,13381941,55428,9821
=
+
⋅
+
=
лето
y ;
49,3770707,167982041,55428,9821
=
+
⋅
+
=
осень
y .
Результаты моделирования
Коэффициент регрессии 554,41
Стандартная ошибка 209,77
Множественный R
0,58
Константа
9821,28
Число наблюдений 16
Число степеней свободы 14
- критерий 6,99
       4.6. О ф орм л ен ие резу л ь та тов ра счетов в вид е т а б л . 10.2.5.
                                                                                Таб лиц а10.2.4

                                Р езульт ат ы моделирования
                          К оэф ф ициен т регрессии           554,41
                          Ст а н д а ртн а я ош иб ка         209,77

                          М но ж е стве нны й R                 0,58
                          К он ст а н та                     9821,28
                          Ч исл о н а б л юд ен ий                16
                          Ч исл о ст епен ей своб од ы            14
                          F - крит ерий                         6,99
                                                                                Таб лиц а10.2.5
Год       Сезон         yi           Si         yi − S i      f          f +S     yi − ( f + S )
          зим а       3835,98     -7288,16    11124,14     10375,68     3087,53         748,46
          весн а      1831,44    -10848,72    12680,16     10930,09       81,37        1750,07
2000
          л ет о     11588,10      1338,81    10249,29     11484,50    12823,31       -1235,21
          осен ь     30945,35     16798,07    14147,28     12038,91    28836,98        2108,38
          зим а       4446,88     -7288,16    11735,04     12593,31     5305,15        -858,27
          весн а      2066,72    -10848,72    12915,44     13147,72     2299,00        -232,28
2001
          л ет о     12937,67      1338,81    11598,86     13702,13    15040,94       -2103,27
          осен ь     34891,66     16798,07    18093,59     14256,53    31054,60        3837,06
          зим а       5007,45     -7288,16    12295,60     14810,94     7522,78       -2515,34
          весн а      2096,25    -10848,72    12944,97     15365,35     4516,63       -2420,38
2002
          л ет о     14744,07      1338,81    13405,26     15919,76    17258,57       -2514,50
          осен ь     39328,02     16798,07    22529,95     16474,16    33272,23        6055,79
          зим а       5436,87     -7288,16    12725,03     17028,57     9740,41       -4303,54
          весн а      2358,03    -10848,72    13206,75     17582,98     6734,26       -4376,23
2003
          л ет о     16644,32      1338,81    15305,51     18137,39    19476,19       -2831,87
          осен ь     44380,99     16798,07    27582,92     18691,79    35489,86        8891,13


5. Построен ие с пом ощ ь ю «М а ст ера д иа гра м м » гра ф ика (рис. 10.2.1),
   от ра ж а ю щ его д ин а м ику об ъ ем а прод а ж гру ш н а рын ка хг. Ворон еж а
      (ф а кт ических, ра ссчит а н н ыхпо т рен д овой и а д д ит ивн ой м од ел ям ).
6. Ра счет прогн озн ыхзн а чен ий д л я ка ж д ого сезон н ого период а 2004г.
                   y зима = 9821,28 + 554,41 ⋅ 17 − 7288,16 = 11958,04 ;
                   y вес на = 9821,28 + 554,41 ⋅ 18 − 10848,72 = 8951,88 ;
                   y л ет о = 9821,28 + 554,41 ⋅ 19 + 1338,81 = 21693,82 ;
                   y ос ень = 9821,28 + 554,41 ⋅ 20 + 16798,07 = 37707,49 .

Страницы