ВУЗ:
Составители:
Вывод
Основ целью моделирования является возможность прогнозирования
поведения объекта моделирования при изменении различных внешних
воздействий. Воспользовавшись построенной моделью, можно проследить отклик
объект лонны на изменение двух важнейших входных переменных - расхода
питани и расхода орошения L. На рис.3,4 приведены графики зависимостей
концентрации целевого продукта в дистилляте от изменения F и L
соответственно.
Эти кривые были получены при постоянных значениях всех ранее подобранных
параметров (предположено, что модель идентифицирована к объекту), модели –
Bi, Ki, Xw. Причём Bi и Ki- коэффициенты, определяемые эмпирически, а Xw
подобран оптимальным для выполнени ьного баланса колонны.
В целом построенная модель достаточно полно отражает свойства реального
объекта, но д
оптимизации (расчета оптимальных значений) входных переменных (в данном
случае рассчитываемыми необходим и L) при неизменных параметрах
модели. По графикам на рис. 3,4 видно, то оптимальными значениями расхода
ной
а-ко
я F
я условий материал
ля более качественного управления им необходимо решить задачу
о брать F
ч
питания и расхода орошения будут F=23.5 т/ч, L=38.5 т/ч, если критерием
оптимальности будет являться максимум выхода целевого продукта.
9. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА:
1. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии, -
М.: Химия, 1971.-496 с.
2. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии: 4-
е изд., перераб., доп. - М.: Химия, 1985. - 448 с.
3. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических
процессов, - М.: Химия, 1973. - 224 с.
4. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических
процессов: 2-е изд., перераб., доп. - М.: Химия, 1982. - 288 с.
86
Вывод Основной целью моделирования является возможность прогнозирования поведения объекта моделирования при изменении различных внешних воздействий. Воспользовавшись построенной моделью, можно проследить отклик объекта-колонны на изменение двух важнейших входных переменных - расхода питания F и расхода орошения L. На рис.3,4 приведены графики зависимостей концентрации целевого продукта в дистилляте от изменения F и L соответственно. Эти кривые были получены при постоянных значениях всех ранее подобранных параметров (предположено, что модель идентифицирована к объекту), модели Bi, Ki, Xw. Причём Bi и Ki- коэффициенты, определяемые эмпирически, а Xw подобран оптимальным для выполнения условий материального баланса колонны. В целом построенная модель достаточно полно отражает свойства реального объекта, но для более качественного управления им необходимо решить задачу оптимизации (расчета оптимальных значений) входных переменных (в данном случае рассчитываемыми необходимо брать F и L) при неизменных параметрах модели. По графикам на рис. 3,4 видно, что оптимальными значениями расхода питания и расхода орошения будут F=23.5 т/ч, L=38.5 т/ч, если критерием оптимальности будет являться максимум выхода целевого продукта. 9. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА: 1. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии, - М.: Химия, 1971.-496 с. 2. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии: 4- е изд., перераб., доп. - М.: Химия, 1985. - 448 с. 3. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов, - М.: Химия, 1973. - 224 с. 4. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов: 2-е изд., перераб., доп. - М.: Химия, 1982. - 288 с. 86