Компьютерные технологии в металлургии и литейном производстве - 15 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

15
() ()
[]
()
∫∫
==
1200
0
500
0
221
0003333000033330 y,,yyy ddffH loglog
() ()
∫∫
=
1000
500
1200
1000
22
000500005000146700014670 y,,y,, dd loglog
92629096619044692521 ,,,,
=
++=
.
Допустим, что в дальнейшем в некоторый момент време-
ни измерили эту температуру с результатом
,
y
о
С, причем
погрешность измерения согласно паспортным данным прибора
находится в пределах,
yyy =
о
С
1010
+
y
,
а плотность равномерного распределения вероятности этой по-
грешности
= 0,5.
(
yf
)
Заметим, что площади под кривыми 1 и 2 равны единице
каждая Кривая 2 на рис.1.3 показывает равномерное (в данном
примере) распределение плотности вероятности погрешности
, что часто принимается в приближенных расчетах. Энтропия
результата измерения равна энтропии погрешности и в этом
случае выразится в битах так:
y
() ()
[]
()
===
10
10
22
10
10
2
050050 y,,yyy ddffH loglog
()
321940502005
2
,,0 ,
=
log=
Количество информации, полученной в результате этого
измерения, бит
6042,53219,49265,9
21
=
=
=
HHI