Информационная основа потребительской оценки товаров и услуг: современные методы и подходы. Денисова А.Л - 71 стр.

UptoLike

Рубрика: 

м 0,026 м 0,026
д 0,025 д 0,025
п 0,023 п 0,023
у 0,021 у 0,021
я 0,018 я 0,018
ы 0,016 ы 0,016
з 0,016 з 0,016
ъ, ь 0,014 ъ, ь 0,014
Окончание табл. 3.5.4
Положительная информация b
1
Отрицательная информация b
2
Буквы
i
A
(табл.
3.5.3)
Априорные
вероятности
букв
)(
i
AP
(табл. 2.3.1)
Условные
вероятно-
сти
)/(
1 i
AbP
(табл.
3.5.3)
)/()(
1 ii
AbPAP
Буквы
i
A
(табл.
2.3.1)
Априорные
вероятности
букв
)(
i
AP
(табл. 2.3.1)
Условные
вероятно-
сти
)/(
2 i
AbP
(табл.
3.5.3)
)/()(
2 ii
AbPAP
б 0,014 б 0,014
г 0,013 г 0,013
ч 0,012 ч 0,012
й 0,01 й 0,01
х 0,009 х 0,009
ж 0,007 ж 0,007
ю 0,006 ю 0,006
ш 0,006 ш 0,006
ц 0,004 ц 0,004
щ 0,003 щ 0,003
э 0,003 э 0,003
ф 0,002 ф 0,002
=
32
1
1
)/()(
ii
AbPAP
=
32
1
2
)/()(
ii
AbPAP
Вероятность появления букв (табл. 2.3.1) при
выполнении опытов α с текстом с положи-
тельной информацией b
1
. Формула Байеса
=
32
1
1
1
1
)/()(
)/()(
)/(
ii
ii
i
AbPAP
AbPAP
bAP
,
32...,,2,1=i
.
Вероятность появления букв (табл. 2.3.1) при
выполнении опытов β с текстом с отрица-
тельной информацией b
2
. Формула Байеса
=
32
1
2
2
2
)/()(
)/()(
)/(
ii
ii
i
AbPAP
AbPAP
bAP
,
32...,,2,1=i
.