Компьютерные технологии в электроприводе. Доманов А.В. - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

15
Пределы изменения параметров:
- Start Value – начальное значение;
- End Value – конечное значение;
- Increment – приращение;
- Pts/ Decade (Octave) – количество точек на одну декаду (октаву);
- Values – список параметров.
5. Monte Carlo/Worst Case – статистический анализ и наихудший случай
Статистический анализ по методу Монте-Карло (Monte Carlo)
производится при статистическом разбросе параметров, описанных по
директиве .MODEL.
Случайные величины создаются
с помощью генераторов случайных чисел.
Величина относительного разброса каждого параметра и закон распределения
случайной величины задаются опцией директивы .MODEL.
Имеются генераторы случайных величин с двумя стандартными законами
распределения:
- UNIFORM – равновероятное распределение на отрезке (-1, +1);
- GAUSS – гауссовское распределение на отрезке (-1, +1) с нулевым
средним значением и среднеквадратическим отклонением 0,25.
Кроме того, пользователь
может задать нестандартный закон
распределения случайных величин с помощью директивы .DISTRIBUTION.
Случайным параметрам, закон распределения которых не задан явно в
директиве .MODEL, по умолчанию назначается распределение, указанное в
опции DISTRIBUTION директивы .OPTIONS.
Статистические испытания по методу Монте-Карло проводятся при
расчете режима по постоянному току, переходных процессов или частотных
характеристик
по директиве
.MC <n> [DC] [IRAN] [AC] <имя выходной переменой>
+ <обработка результатов> [LIST]
+ [OUTPUT <спецификация>] [NAMЕ(<минимум>,<максимум>) ]
+ [SEED=<значение>]
Параметр <п> задает количество статистических испытаний. Ключевые
слова DC, TRAN, АС указывают вид анализа. После них указывается <имя
выходной переменной>, подлежащей статистической обработке.
При статистическом анализе предусматривается разнообразная
статистическая обработка результатов моделирования, характер которой
определяется с помощью опции <обработка результатов>, принимающей
одно из следующих значений:
- YМАХ –
расчет максимального отклонения текущей реализации от
номинальной;
- МАХ – расчет максимального значения в каждой реализации;
- MIN – расчет минимального значения в каждой реализации;
- RlSE_EDGE(<значение>) – определение момента первого пересечения
заданного уровня снизу вверх;

Страницы