Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейрокомпьютерные системы". Домашова Д.В - 27 стр.

UptoLike

Рисунок 5.2
5.3 Блокирующее поле
Объединяются между собой все тактирующие входы, объединяются также
тормозящие входы (по одному от каждого нейрона). Выводятся за пределы поля
выходы нейронов и по одному установочному входу от каждого нейрона. Такти-
руется на каждом временном такте. Работа блокирующего поля описывается сле-
дующим выражением:
()
=
=
=
1)1( если ,0
0)1( если ,)1(
tr
trta
tq
(5.1)
Рисунок 5.3
5.4 Связи между нейронными полями
Для связей могут
использоваться дополнительные входы, которые не были
показаны на схемах нейронных полей, но приведены в схеме стохастического
нейрона.
Виды связей: проекционные, стохастические, суммирующие.
а) Проекционные связи соединяют выходы нейронов одного доля с устано-
вочными или тормозящими входами нейронов другого (или того же самого) поля.
Рассмотрим два типа проекционных связей: прямые и перекрестные.
Пусть i (i = 1, 2, ..., n) — номер нейрона в простом нейронном поле, п четное
28
                                                Рисунок 5.2


5.3 Блокирующее поле

      Объединяются между собой все тактирующие входы, объединяются также
тормозящие входы (по одному от каждого нейрона). Выводятся за пределы поля
выходы нейронов и по одному установочному входу от каждого нейрона. Такти-
руется на каждом временном такте. Работа блокирующего поля описывается сле-
дующим выражением:
                                  a (t − 1),     если r (t − 1) = 0
                         q (t ) =                                           (5.1)
                                  0,             если r (t − 1) = 1




                                                Рисунок 5.3


5.4 Связи между нейронными полями

     Для связей могут использоваться дополнительные входы, которые не были
показаны на схемах нейронных полей, но приведены в схеме стохастического
нейрона.
     Виды связей: проекционные, стохастические, суммирующие.
     а) Проекционные связи соединяют выходы нейронов одного доля с устано-
вочными или тормозящими входами нейронов другого (или того же самого) поля.
     Рассмотрим два типа проекционных связей: прямые и перекрестные.
     Пусть i (i = 1, 2, ..., n) — номер нейрона в простом нейронном поле, п четное

28