Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейрокомпьютерные системы". Домашова Д.В - 32 стр.

       если C1(t)= 1, то (С1(t + 1)=0&С1(t + 2)=0)
т. е. синхроимпульсы на вход С1 могут подаваться не чаще одного раза за три
временных такта.
       Матрица синоптических весов W1 имеет внешний вход синхронизации, по
которому поступает сигнал подкрепления Zr, в сопровождении величины подкре-
пления Ef. Поэтому синоптические веса в матрице W1 могут изменяться в процес-
се работы сети.
       Пусть в начальный момент все синоптические веса в матрице W\ равны ну-
лю.
       Матрица W2 не имеет входа Zr (точнее, сигнал на этом входе всегда равен
нулю), и синоптические веса в этой матрице не изменяются. В начальный момент
времени и далее все они равны единице.
       Нейроны, входящие в состав поля S1, имеют степенную характеристику,
нейроны поля S2 имеют гиперболическую характеристику.
       Вид - характеристики нейронов поля Z значения не имеет, поскольку здесь
не используются суммирующие связи.




                                      Рисунок 5.9


5.7 Описание работы ассоциативного поля

      Работа ассоциативного поля начинается с формирования нейронных ан-
самблей подмножество нейронов, между которыми образуются возбуждающие
связи с ненулевыми синоптическим весами.
      1-й режим
      На вход R3 ассоциативного поля непрерывно подается сигнал, который бло-
кирует суммирующее поле S2. На выходах этого поля все время нули, которые не
препятствуют работе промежуточного поля Z..
       Пусть x =(x1, …xn) произвольный двоичный вектор.
                                      n
                            M ( x ) = ∑ xi
                                     i =1

      Вектор x будем называть ансамблем, если его единичные элементы соот-
ветствуют нейронам, входящим в ансамбль, а величину М(х) — размером ансамб-

                                                                            33