Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейрокомпьютерные системы". Домашова Д.В - 40 стр.

     6 Темы лабораторных работ

6.1 Моделирование работы простого перцептрона

      Постановка задачи:
      Осуществить моделирование процесса функционирования нейроподобной
сети, содержащий формальные нейроны с бинарной входной функцией, для рас-
познавания небольшого количества простых образов, осуществив процесс обуче-
ния перцептрона.
      Цели лабораторной работы:
      Изучить процесс функционирования простого перцептрона, исследовать ус-
тойчивость процесса обучения (сходимости перцептрона).


6.2 Моделирование работы многослойного перцептрона

     Постановка задачи:
     Осуществить моделирование процесса функционирования многослойного
перцептрона, использовав алгоритм обратного распознавания ошибки (дельта-
правило), для распознавания небольшого количества простых образов.
     Цели лабораторной работы:
     Изучить алгоритм обучения многослойного перцептрона по дельта правилу,
исследовать устойчивость процесса обучения, указать недостатки модели.


6.3 Моделирование работы нейронных полей

     Постановка задачи:
     Осуществить моделирование работы промежуточного, блокирующего, раз-
ностного, суммирующего нейронных полей.
     Цели лабораторной работы:
     Изучить процессы функционирования нейронных полей, виды связей между
полями.


6.4 Моделирование работы ассоциативного нейронного
поля

     Постановка задачи:
     Осуществить моделирование работы ассоциативного нейронного поля.

                                                                           41