Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 1. Введение. Донской Д.А - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

12
Лабораторная работа № 2
Модель нейрона.
Графическая визуализация вычисле-
ний
в системе MATLAB
Цель работы: изучение структурных схем модели нейрона и
средств системы MATLAB, используемых для построения графиков
функций активации нейрона.
Общие сведения
Простой нейрон
Элементарной ячейкой нейронной сети является нейрон. Структу-
ра нейрона с единственным скалярным входом показана на рис. 1,а.
а б
Рис. 1
Скалярный входной сигнал p умножается на скалярный весовой
коэффициент w, и результирующий взвешенный вход w*p является
аргументом функции активации нейрона f, которая порождает ска-
лярный выход а.
Вход Нейрон без смещения Вход Нейрон со смещением 
             Лабораторная работа № 2
          Модель нейрона.
 Графическая визуализация вычисле-
                 ний
          в системе MATLAB
   Цель работы: изучение структурных схем модели нейрона и
средств системы MATLAB, используемых для построения графиков
функций активации нейрона.
                     Общие сведения
                       Простой нейрон
   Элементарной ячейкой нейронной сети является нейрон. Структу-
ра нейрона с единственным скалярным входом показана на рис. 1,а.

 Вход   Нейрон без смещения            Вход   Нейрон со смещением




              а                                     б
                              Рис. 1

   Скалярный входной сигнал p умножается на скалярный весовой
коэффициент w, и результирующий взвешенный вход w*p является
аргументом функции активации нейрона f, которая порождает ска-
лярный выход а.




                               12

Страницы