Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 1. Введение. Донской Д.А - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

16
Рис. 4
Она равна 0, если n < 0, и равна 1, если n ≥ 0.
Чтобы построить график этой функции в диапазоне значений вхо-
да от –5 до +5, необходимо ввести следующие операторы языка
MATLAB в командном окне:
n = -5:0.1:5;
plot(n,hardlim(n),'b+:');
Линейная функция активации purelin
Эта функция описывается соотношением a = purelin(n) = n и по-
казана на рис. 5.
Рис. 5
Чтобы построить график этой функции в диапазоне значений вхо-
да от –5 до +5, необходимо ввести следующие операторы языка
MATLAB в командном окне: 
                             Рис. 4
   Она равна 0, если n < 0, и равна 1, если n ≥ 0.
   Чтобы построить график этой функции в диапазоне значений вхо-
да от –5 до +5, необходимо ввести следующие операторы языка
MATLAB в командном окне:

  n = -5:0.1:5;
  plot(n,hardlim(n),'b+:');


   Линейная функция активации purelin
   Эта функция описывается соотношением a = purelin(n) = n и по-
казана на рис. 5.




                             Рис. 5

   Чтобы построить график этой функции в диапазоне значений вхо-
да от –5 до +5, необходимо ввести следующие операторы языка
MATLAB в командном окне:




                              16

Страницы