Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 1. Введение. Донской Д.А - 26 стр.

  5. Сравнить результаты ручных расчетов и расчетов, выполнен-
ных в системе MATLAB.
  6. Распечатать текст программы.
  7. Составить отчет, который должен содержать:
  –       цель лабораторной работы;
  –       структурную схему нейронной сети;
  –       алгоритм, текст программы и график;
  –       ручной расчет параметров нейронной сети;
  –       выводы.

  Номер                Количество входов – 2; количество нейронов – 1
 варианта        Диапазоны                  Входы                   Целевые
              значений входов            персептрона                выходы
      1             –4…+4       {[–3; 1] [2; –1] [2; 2] [3; –1]}    {1 1 0 0}
      2             –3…+3       {[–2; –1] [1; –1] [0; 1] [2; 0]}    {1 0 1 0}
      3             –2…+2        {[0; 0] [1; 1] [–1; 1] [–1; 0]}    {0 0 1 1}
      4             –4…+4        {[–2; 2] [1; 2] [0; 0] [3; –2]}    {0 1 0 1}
      5             –3…+3       {[–1; 1] [–2; –1] [1; –2] [2; 0]}   {1 0 0 1}
      6             –2…+2        {[0; 0] [–1; 1] [–1; 0] [1; 1]}    {0 1 1 0}
      7             –4…+4       {[–2; 1] [1; –2] [3; –1] [2; 2]}    {0 0 0 1}
      8             –3…+3       {[–2; 1] [0; 1] [2; –1] [–2; –1]}   {0 0 1 0}
      9             –2…+2       {[–1; –1] [0; 0] [1; –1] [1; 1]}    {1 1 1 0}
   10               –4…+4       {[0; 0] [2; –2] [1; –2] [–2; –1]}   {0 1 0 0}




                                         26