Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

30
ans =
6
% Моделирование сети
V = sim(net,P); % Векторы входа из обучающего мно-
жества
plot(P,V,'ob','MarkerSize',5, 'LineWidth',2)
p = [-0.75 -0.25 0.25 0.75];
v = sim(net,p); % Новый вектор входа
plot(p,v,'+k','MarkerSize',10, 'LineWidth',2), grid on
xlabel('P, p'), ylabel('T, v')
Соответствующий график представлен на рисунке.
P, p
T, V, v 
   ans =
        6
   % Моделирование сети

  V = sim(net,P);         % Векторы входа из обучающего мно-
жества

   plot(P,V,'ob','MarkerSize',5, 'LineWidth',2)

   p = [-0.75 -0.25 0.25 0.75];

   v = sim(net,p);        % Новый вектор входа

   plot(p,v,'+k','MarkerSize',10, 'LineWidth',2), grid on

   xlabel('P, p'), ylabel('T, v')

   Соответствующий график представлен на рисунке.

T, V, v




                                                       P, p


                                 30

Страницы