Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

34
NEWRB, neurons = 0, SSE = 2.758
ans =
19
Это приводит к тому, что, во-первых, увеличивается количество
нейронов скрытого слоя с 6 до 19, а во-вторых, не обеспечивается
необходимой гладкости аппроксимируемой функции (рис. 1):
Рис. 1
figure(1), clf,
plot(P,T,'sr','MarkerSize',8,'MarkerFaceColor','y')
hold on;
X = -1:.01:1;
Х
Y 
   NEWRB, neurons = 0, SSE = 2.758
  ans =
      19


   Это приводит к тому, что, во-первых, увеличивается количество
нейронов скрытого слоя с 6 до 19, а во-вторых, не обеспечивается
необходимой гладкости аппроксимируемой функции (рис. 1):

    Y




                                                        Х
                             Рис. 1
  figure(1), clf,

  plot(P,T,'sr','MarkerSize',8,'MarkerFaceColor','y')

  hold on;

  X = -1:.01:1;




                              34

Страницы