ВУЗ:
Составители:
59
Результаты классификации представлены на рисунке и показыва-
ют, что три вектора, отмеченные звездочками, классифицируются
сетью PNN, состоящей из семи нейронов, абсолютно правильно.
Итак, сети PNN могут весьма эффективно применяться для реше-
ния задач классификации.
Недостатком сетей PNN, как и сетей GRNN, является то, что ра-
ботают они относительно медленно, поскольку выполняют очень
большие объемы вычислений по сравнению с другими типами ней-
ронных сетей.
Достоинство сетей PNN заключается в быстром обучении.
P2
P1
Результаты классификации представлены на рисунке и показыва-
ют, что три вектора, отмеченные звездочками, классифицируются
сетью PNN, состоящей из семи нейронов, абсолютно правильно.
P2
P1
Итак, сети PNN могут весьма эффективно применяться для реше-
ния задач классификации.
Недостатком сетей PNN, как и сетей GRNN, является то, что ра-
ботают они относительно медленно, поскольку выполняют очень
большие объемы вычислений по сравнению с другими типами ней-
ронных сетей.
Достоинство сетей PNN заключается в быстром обучении.
59
