Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 2. Линейные сети. Донской Д.А - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

12
ES = errsurf(P,T, w_range, b_range, 'purelin');
Построим линии уровня поверхности функции критерия качества
обучения в пространстве параметров сети (рис. 3):
contour(w_range, b_range,ES,20)
hold on
plot(-2.273e-001,7.273e-001, 'x')
hold off
Рис. 3
На графике знаком "x" отмечены оптимальные значения веса и
смещения для данной сети.
Порядок выполнения работы
1. Для заданного преподавателем варианта задания (таблица) по-
строить линейную сеть с помощью функции newlind, промоделиро-
вать ее работу и определить значения веса и смещения.
b
w 
  ES = errsurf(P,T, w_range, b_range, 'purelin');
   Построим линии уровня поверхности функции критерия качества
обучения в пространстве параметров сети (рис. 3):

  contour(w_range, b_range,ES,20)
  hold on
  plot(-2.273e-001,7.273e-001, 'x')
  hold off

    b




                                                            w
                              Рис. 3

  На графике знаком "x" отмечены оптимальные значения веса и
смещения для данной сети.
           Порядок выполнения работы
   1. Для заданного преподавателем варианта задания (таблица) по-
строить линейную сеть с помощью функции newlind, промоделиро-
вать ее работу и определить значения веса и смещения.



                               12

Страницы