Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 2. Линейные сети. Донской Д.А - 31 стр.

UptoLike

31
2. Выполнить моделирование созданной адаптируемой линейной
сети с векторами входа из обучающего множества и вычислить
ошибки сети.
3. Осуществить моделирование настроенной нейронной сети для
пяти новых наборов входных векторов и проверить правильность
решения задачи фильтрации сигнала сетью.
4. Распечатать текст программы.
5. Составить отчет, который должен содержать :
цель лабораторной работы;
структурную схему нейронной сети;
ручной расчет настройки сети;
текст программы и результаты моделирования;
выводы.
Количество ЛЗ – 2; количество нейронов – 1 Номер
варианта
Значения
входов
Начальные
условия ЛЗ
Целевые
выходы
1 {4 5 6 7} {2 3} {10 15 20 25}
2 {5 6 7 8} {3 4} {5 15 20 30}
3 {6 7 8 9} {4 5} {0 10 20 30}
4 {4 5 6 7} {2 3} {15 20 25 30}
5 {5 6 7 8} {3 4} {30 25 20 15}
6 {6 7 8 9} {4 5} {30 20 10 0}
7 {4 5 6 7} {2 3} {25 20 15 10}
8 {5 6 7 8} {3 4} {25 15 20 30}
9 {6 7 8 9} {4 5} {15 25 30 20}
10 {3 4 5 6} {1 2} {20 30 25 15}
   2. Выполнить моделирование созданной адаптируемой линейной
сети с векторами входа из обучающего множества и вычислить
ошибки сети.
   3. Осуществить моделирование настроенной нейронной сети для
пяти новых наборов входных векторов и проверить правильность
решения задачи фильтрации сигнала сетью.
   4. Распечатать текст программы.
   5. Составить отчет, который должен содержать :
  –   цель лабораторной работы;
  –   структурную схему нейронной сети;
  –   ручной расчет настройки сети;
  –   текст программы и результаты моделирования;
  –   выводы.

    Номер               Количество ЛЗ – 2; количество нейронов – 1
   варианта
                 Значения          Начальные               Целевые
                  входов           условия ЛЗ              выходы
      1           {4 5 6 7}             {2 3}            {10 15 20 25}
      2           {5 6 7 8}             {3 4}            {5 15 20 30}
      3           {6 7 8 9}             {4 5}            {0 10 20 30}
      4           {4 5 6 7}             {2 3}            {15 20 25 30}
      5           {5 6 7 8}             {3 4}            {30 25 20 15}
      6           {6 7 8 9}             {4 5}            {30 20 10 0}
      7           {4 5 6 7}             {2 3}            {25 20 15 10}
      8           {5 6 7 8}             {3 4}            {25 15 20 30}
      9           {6 7 8 9}             {4 5}            {15 25 30 20}
      10          {3 4 5 6}             {1 2}            {20 30 25 15}




                                   31