ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
данных и база знаний. Эволюция развития информационных
систем. Сущность понятия и вывод определения интеллектуальной
информационной системы. Основные разновидности
интеллектуальных информационных систем и решаемые ими
задачи. Классификация ИИС.
ТЕМА 3. Модели представления знаний и методы их обработки.
Знания как особая форма информации. Свойства знаний.
Нечеткие знания. Стратегии работы со знаниями. Общая
классификация моделей представления знаний в ИИС.
Продукционные модели. Формально-логические модели.
Фреймовые модели. Семантические сетевые модели. Особенности
различных моделей представления знаний. Основные методы
обработки знаний. Интерпретация правил и управление логическим
выводом. Особенности обработки нечетких знаний. Нечеткие
знания и нечеткая логика.
ТЕМА 4. Экспертные системы: классификация, структура и
этапы проектирования.
Общая характеристика экспертных систем (ЭС).
Классификация ЭС по областям применения. Обобщенная
структура ЭС. Основные функциональные компоненты ЭС.
Понятие эксперта и его роль в системе. Инженер по знаниям
(когнитолог), его функции и роль в ЭС. Свойства знаний.
Стратегии работы со знаниями. Статические и динамические ЭС.
Структура статической ЭС. Особенности и структура
динамической ЭС. Основные стадии жизненного цикла. Этапы
проектирования статической экспертной системы.
ТЕМА 5. Общие положения теории и практики инженерии
знаний.
Основные положения методологии извлечения знаний.
Процедуры извлечения знаний. Основные аспекты извлечения
знаний. Методы извлечения знаний. Программный инструментарий
для структурирования и формализации знаний. Использование
гибридных моделей в системах извлечения знаний. Новые
технологии инженерии знаний. Методы извлечения глубинных
данных и база знаний. Эволюция развития информационных систем. Сущность понятия и вывод определения интеллектуальной информационной системы. Основные разновидности интеллектуальных информационных систем и решаемые ими задачи. Классификация ИИС. ТЕМА 3. Модели представления знаний и методы их обработки. Знания как особая форма информации. Свойства знаний. Нечеткие знания. Стратегии работы со знаниями. Общая классификация моделей представления знаний в ИИС. Продукционные модели. Формально-логические модели. Фреймовые модели. Семантические сетевые модели. Особенности различных моделей представления знаний. Основные методы обработки знаний. Интерпретация правил и управление логическим выводом. Особенности обработки нечетких знаний. Нечеткие знания и нечеткая логика. ТЕМА 4. Экспертные системы: классификация, структура и этапы проектирования. Общая характеристика экспертных систем (ЭС). Классификация ЭС по областям применения. Обобщенная структура ЭС. Основные функциональные компоненты ЭС. Понятие эксперта и его роль в системе. Инженер по знаниям (когнитолог), его функции и роль в ЭС. Свойства знаний. Стратегии работы со знаниями. Статические и динамические ЭС. Структура статической ЭС. Особенности и структура динамической ЭС. Основные стадии жизненного цикла. Этапы проектирования статической экспертной системы. ТЕМА 5. Общие положения теории и практики инженерии знаний. Основные положения методологии извлечения знаний. Процедуры извлечения знаний. Основные аспекты извлечения знаний. Методы извлечения знаний. Программный инструментарий для структурирования и формализации знаний. Использование гибридных моделей в системах извлечения знаний. Новые технологии инженерии знаний. Методы извлечения глубинных
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »