Интеллектуальные информационные системы - 6 стр.

данных и база знаний. Эволюция развития информационных
систем. Сущность понятия и вывод определения интеллектуальной
информационной системы. Основные разновидности
интеллектуальных информационных систем и решаемые ими
задачи. Классификация ИИС.



  ТЕМА 3. Модели представления знаний и методы их обработки.
     Знания как особая форма информации. Свойства знаний.
Нечеткие знания. Стратегии работы со знаниями. Общая
классификация моделей представления знаний в ИИС.
Продукционные модели. Формально-логические модели.
Фреймовые модели. Семантические сетевые модели. Особенности
различных моделей представления знаний. Основные методы
обработки знаний. Интерпретация правил и управление логическим
выводом. Особенности обработки нечетких знаний. Нечеткие
знания и нечеткая логика.

  ТЕМА 4. Экспертные системы: классификация, структура и
этапы проектирования.
     Общая характеристика экспертных систем (ЭС).
Классификация ЭС по областям применения. Обобщенная
структура ЭС. Основные функциональные компоненты ЭС.
Понятие эксперта и его роль в системе. Инженер по знаниям
(когнитолог), его функции и роль в ЭС. Свойства знаний.
Стратегии работы со знаниями. Статические и динамические ЭС.
Структура статической ЭС. Особенности и структура
динамической ЭС. Основные стадии жизненного цикла. Этапы
проектирования статической экспертной системы.

  ТЕМА 5. Общие положения теории и практики инженерии
знаний.
      Основные положения методологии извлечения знаний.
Процедуры извлечения знаний. Основные аспекты извлечения
знаний. Методы извлечения знаний. Программный инструментарий
для структурирования и формализации знаний. Использование
гибридных моделей в системах извлечения знаний. Новые
технологии инженерии знаний. Методы извлечения глубинных