Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 147 стр.

UptoLike

Составители: 

182
проведения
поисковых
или
специальных
исследований
.
Наиболее
преуспели
в
таких
разработках
известные
фирмы
,
давно
и
целенаправленно
работающие
совместно
с
крупными
научными
коллективами
.
Это
,
например
,
фирмы
Hitachi, Micro Devices, Texas Instruments,
Adaptie Solutions
и
другие
.
Но
аппаратная
реализация
ИНС
,
особенно
,
если
речь
идет
о
применении
доргостоящей
аналоговой
техники
в
качестве
рецепторов
в
системах
конкретного
назначения
,
связана
с
большими
материальными
затратами
.
Видимо
,
поэтому
на
рынке
программных
продуктов
часто
встречаются
программы
,
реализующие
одну
или
несколько
принципиально
близких
нейросетевых
структур
,
готовых
к
практическому
применению
в
нескольких
областях
деятельности
.
Широко
известен
комплекс
программ
компании
CSS (California Scientific Software)
под
коммерческим
названием
BrainMaker.
Он
пользуется
устойчивым
спросом
у
фирм
,
занимающихся
финансовой
деятельностью
(
кредитные
операции
,
залоговые
аукционы
,
страховой
бизнес
и
др
.),
поскольку
хорошо
зарекомендовал
себя
при
решении
задач
моделирования
рыночных
ситуаций
,
задач
принятия
сложных
оптимизационных
решений
,
и
задач
стохастического
моделирования
.
Стали
пользоваться
популярностью
и
«
домашние
»
версии
BrainMaker,
реализуемые
под
управлением
MS DOS
и
MS Windows.
Фирма
CSS
выпустила
более
десятка
приложений
к
базовому
пакету
своих
программ
,
которые
могут
быть
использованы
в
учебном
процессе
вуза
.
На
рынке
нейросетевых
продуктов
появились
инструментальные
пакеты
,
существенно
облегчающие
настройку
различных
конфигураций
и
схемных
решений
ИНС
на
решение
задач
их
проектирования
и
разработки
.
К
таким
продуктам
можно
отнести
разработки
фирм
Ward System’s Group
и
корпорации
NeuroDimension.
Первая
выпустила
программно
реализованную
ИНС
NeuroShell,
пользующуюся
большой
популярностью
у
производителей
и
распространителей
продукции
нефтехимического
производства
.
Программы
управления
качеством
,
созданные
на
основе
динамических
моделей
с
применением
NeuroShell,
по
свидетельству
ежегодного
бюллетеня
Shell Petroleum,
способствовали
увеличению
экспорта
нефтепродуктов
высоких
фракций
в
2003
году
не
менее
,
чем
на
1,8%.
В
последние
годы
стал
весьма
популярен
объектно
-
ориентированный
пакет
программных
оболочек
NeuroSolutions (
разработка
NeuroDimension Inc.),
предназначенный
для
моделирования
ИНС
практически
любого
из
известных
принципиальных
решений
.
Этот
пакет
позволяет
пользователю
работать
с
ним
в
режиме
настраиваемого
диалога
.
Развитый
инструментарий
пакета
позволяет
получать
в
процессе
моделирования
ИНС
-
структуры
нужную
информацию
о
ходе
обучения
сети
и
состоянии
отдельных
ее
модулей
.
Одним
из
главных
достоинств
пакета
является
возможность
исследования
и
управления
динамическими
процессами
.
Нейросетевые
технологии
открывают
хорошие
возможности
для
создания
ИИС
гибридного типа
.
Часто
случается
так
,
что
при
создании
ИИС
,
например
,
экспертного
типа
приходится
разрабатывать
довольно
сложные
пограммные
комплексы
диагностики
состояния
некой
системы
.
При
этом
задача
диагностики
не
обеспечена
надежными
правилами
принятия
решений
(
диагнозов
),
но
есть
достаточно
представительная
статистика
,
позволяющая
строить
выводы
на
основе
ассоциативного
анализа
этой
статистики
.
В
таких
случаях
ИНС
может
быть
эффективным
инструментом
распознания
и
классификации
состояний
данной
системы
.
Вообще
,
если
речь
идет
о
создании
ИИС
,
с
помощью
которой
придется
решать
задачи
,
требующие
логического
вывода
и
индуктивных
методов
,
моделирующих
человеческую
интуицию
,
то
логический
вывод
может
быть
выполнен
с
помощью
экспертной
системы
,
а
интуитивные
выводы
могут
моделироваться
с
помощью
ИНС
.
Что
касается
задач
,
для
решения
которых
уже
на
современном
уровне
своего
развития
могут
успешно
применяться
ИНС
,
то
к
ним
относятся
:
-
задачи
,
для
решения
которых
не
существует
алгоритма
,
который
может
быть
описан
на
формальном
или
естественном
языке
и
понят
исполнителем
,
но
есть
богатая
примерами
удачного
их
решения
статистика
;
проведения поисковых или специальных исследований. Наиболее преуспели в таких
разработках известные фирмы, давно и целенаправленно работающие совместно с крупными
научными коллективами. Это, например, фирмы Hitachi, Micro Devices, Texas Instruments,
Adaptie Solutions и другие. Но аппаратная реализация ИНС, особенно, если речь идет о
применении доргостоящей аналоговой техники в качестве рецепторов в системах
конкретного назначения, связана с большими материальными затратами. Видимо, поэтому
на рынке программных продуктов часто встречаются программы, реализующие одну или
несколько принципиально близких нейросетевых структур, готовых к практическому
применению в нескольких областях деятельности. Широко известен комплекс программ
компании CSS (California Scientific Software) под коммерческим названием BrainMaker. Он
пользуется устойчивым спросом у фирм, занимающихся финансовой деятельностью
(кредитные операции, залоговые аукционы, страховой бизнес и др.), поскольку хорошо
зарекомендовал себя при решении задач моделирования рыночных ситуаций, задач принятия
сложных оптимизационных решений, и задач стохастического моделирования. Стали
пользоваться популярностью и «домашние» версии BrainMaker, реализуемые под
управлением MS DOS и MS Windows. Фирма CSS выпустила более десятка приложений к
базовому пакету своих программ, которые могут быть использованы в учебном процессе
вуза. На рынке нейросетевых продуктов появились инструментальные пакеты, существенно
облегчающие настройку различных конфигураций и схемных решений ИНС на решение
задач их проектирования и разработки.
       К таким продуктам можно отнести разработки фирм Ward System’s Group и
корпорации NeuroDimension. Первая выпустила программно реализованную ИНС
NeuroShell, пользующуюся большой популярностью у производителей и распространителей
продукции нефтехимического производства. Программы управления качеством, созданные
на основе динамических моделей с применением NeuroShell, по свидетельству ежегодного
бюллетеня Shell Petroleum, способствовали увеличению экспорта нефтепродуктов высоких
фракций в 2003 году не менее, чем на 1,8%. В последние годы стал весьма популярен
объектно-ориентированный пакет программных оболочек NeuroSolutions (разработка
NeuroDimension Inc.), предназначенный для моделирования ИНС практически любого из
известных принципиальных решений. Этот пакет позволяет пользователю работать с ним в
режиме настраиваемого диалога. Развитый инструментарий пакета позволяет получать в
процессе моделирования ИНС- структуры нужную информацию о ходе обучения сети и
состоянии отдельных ее модулей. Одним из главных достоинств пакета является
возможность исследования и управления динамическими процессами.
       Нейросетевые технологии открывают хорошие возможности для создания ИИС
гибридного типа. Часто случается так, что при создании ИИС, например, экспертного типа
приходится разрабатывать довольно сложные пограммные комплексы диагностики
состояния некой системы. При этом задача диагностики не обеспечена надежными
правилами принятия решений (диагнозов), но есть достаточно представительная статистика,
позволяющая строить выводы на основе ассоциативного анализа этой статистики. В таких
случаях ИНС может быть эффективным инструментом распознания и классификации
состояний данной системы. Вообще, если речь идет о создании ИИС, с помощью которой
придется решать задачи, требующие логического вывода и индуктивных методов,
моделирующих человеческую интуицию, то логический вывод может быть выполнен с
помощью экспертной системы, а интуитивные выводы могут моделироваться с помощью
ИНС.
       Что касается задач, для решения которых уже на современном уровне своего развития
могут успешно применяться ИНС, то к ним относятся:
       - задачи, для решения которых не существует алгоритма, который может быть описан
на формальном или естественном языке и понят исполнителем, но есть богатая примерами
удачного их решения статистика;


                                                                                    182