Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 171 стр.

                                                                 S4
                                S2
           S

           • •                  •
                                                                •
           • •
                                •




            •                        •

            •                                              •
            •                        •


                       Рис.7.5.2. Схемы массовой селекция растений:
           - при расширении площади опытного поля (верхняя схема) – эквивалент
             полного перебора вариантов скрещивания;
           - при неизменном размере опытного поля (нижняя схема) – эквивалент
             селекции при сохранении свободы выбора варианта скрещивания

       При индивидуальном отборе популяцию делят на различающиеся по признакам
(свойствам) линии и для размножения выбирают из каждой линии особей, в наибольшей
мере соответствующих понятию совокупности желаемых свойств. Применение селекции в
эволюционном моделировании ускоряет получение результата.
       Так называемое «полное» описание объекта селекции может быть представлено
функционалом
                              ϕ = f(x1,x2,x3,…,xm),
       где f - некоторая элементарная функция (например, полином n-й степени),
аргументами которой являются подлежащие скрещиванию «входные» образцы. На первом
этапе селекции составляются, путем сочетания всевозможных пар входных аргументов (х),
промежуточные аргументы (y). На втором этапе селекции промежуточные аргументы (z)
составляются из пар выходных аргументов первого этапа и т.д.:
       1-ряд селекции: y1= f(x1x2), y2= f(x1x3),..., ys= f(xm-1xm),
       2-ряд селекции: z1= f(y1y2), z2= f(y1y2),..., zp= f(ys-1ys), где c – число входных
аргументов селекции, s = c2, p = cs2 и т.д.
       Входные аргументы и промежуточные переменные сопрягаются попарно, и
сложность комбинаций на каждом ряду обработки информации возрастает (как и должно
быть при массовой селекции), пока не будет получена единственная модель оптимального
сочетания качеств.
       Каждое частное описание является функцией только двух аргументов. Из
предыдущей селекции в следующую пропускается только некоторое количество самых
подходящих по качествам (их называют «регулярными») переменных. Ряды селекции
повторяются до тех пор, пока качество потомков повышается. Как только достигнут
устойчивости целевого качества, то селекцию, во избежание "инцухта", следует остановить.
Практически рекомендуется остановить селекцию даже несколько раньше достижения этого


                                                                                     206