Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 181 стр.

коллективного поведения автоматических устройств (роботов), решающих задачи
поведенческого характера.
       Быстрое развитие и огромные, дотоле невиданные возможности, которые
открывались в связи с созданием, распространением и совершенствованием средств и
технологий мировой телекоммуникационной системы Internet, дали импульс
лавинообразному развитию информационных технологий. Именно информационный аспект
стал определяющим направлением в развитии ИИС.
       Если говорить о перспективах, которые вносят в развитие ИИС сетевые
телекоммуникационные технологии, то наиболее реальными следует считать те, что связаны
с виртуальной гибридизацией ИИС. Под этим следует понимать более высокий уровень
интеграции моделей интеллектуальных возможностей человека, чем простое объединение в
одной системе, например, двух ИИС, одна из которых представляет собой экспертную
систему, а другая – искусственную нейронную сеть. По сути дела, современные сетевые
технологии открывают возможность создания сетей распределенных ИИС.
       Мультиагентной системой можно считать сетевую совокупность в разной степени
«самодостаточных» (автономных) объектов (или агентов), способных получать, хранить,
обрабатывать и передавать информацию как в интересах решения собственных, так и
корпоративных (общих для группы объектов) задач анализа и синтеза информации.
       Агентом такой системы может быть аппаратная, программная, или аппаратно-
программная сущность, способная действовать как в «собственных», так и в общесистемных
интересах. Уровень «интеллекта» агента определяется как возможностями его программы,
так и способностью его программы воспринимать (в широком смысле этого понятия) и
совокупно целенаправленно использовать интеллектуальные возможности других агентов
системы в режиме динамического виртуального общения. Одной из существенных и в
настоящее время актуальных областей применения МАС-технологий является создание
виртуальных моделей различного класса – эволюционных, имитационных, математических,
экономических и т.п. В этой области сформировались два класса задач – задачи
распределенного управления различного рода системами и объектами и задачи
планирования целей развитии сложных систем, состоящих из подсистем, цели которых
могут характеризоваться относительной независимостью и в тоже время быть
взаимосвязанными общей целью. Понятно, что для решения задач обоих классов может
потребоваться глобальная кооперация интеллектуальных и ресурсных возможностей всех
агентов сети.
       В рамках идеологии МАС «интеллектуальные» агенты должны обладать следующими
основными свойствами:
       - автономность, которая трактуется как способность действовать без вмешательства
извне и осуществлять «объективный» самоконтроль своего состояния и результатов своих
действий;
       - целенаправленность и осознанность (за счет объективного самоконтроля)
взаимодействия с другими агентами (иногда это свойство принято трактовать как
социальное поведение);
       - адекватная (в широком смысле) реактивность на воздействие внешних факторов;
       - активность, трактуемая как способность корректировать (уточнять в соответствии
реальными условиями) поставленную задачу или сформулировать альтернативную (новую),
если поставленная задача уже выполнена или объективно невыполнима;
       - базовая информированность (агент всегда должен иметь - или обладать
возможностью получить – базовые знания о себе, о среде функционирования и о других
агентах системы, необходимые и достаточные для соответствия своему предназначению в
МАС);
       - ситуативная информированность (знания, полученные агентом для выполнения
конкретных задач и хранящиеся в его памяти, могут со временем потерять актуальность, но


                                                                                   216