Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 55 стр.

                    2.3. ТИПОЛОГИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

           Экспертные системы, как категория ИИС, основанных на применении правил, могут
быть представлены двумя видами.
            Первый вид образуют ЭС, воспроизводящие осознанные дедуктивные
(мыслительные) способности человека. К этому виду относятся системы, универсальные по
отношению к задачам расчетно-логического характера, постановки которых основаны на
представлении цели в виде неделимого понятия.
            Второй вид образуют ЭС, воспроизводящие неосознанные, подсознательные,
индуктивные способности человека. К этому виду относятся системы, универсальные по
отношению к задачам, постановки которых основаны на представлении цели в виде
последовательности результатов, которые должны быть получены (или достигнуты) в процессе
решения. Такие последовательности обычно имеют характер иерархических структур
(деревьев).
            Понятие «вид» - собирательное. Обобщаемые одним видом понятийные категории
должны иметь хотя бы один видовой (характерный только для представителей данного вида)
признак и могут иметь различные сочетания других признаков, общих для всех видов. Внутри
видов экспертные системы принято различать:
          - по классу решаемых задач (см. раздел 1.6);
          - по уровню естественности языка общения пользователя с системой (общение на
естественном языке с использованием всех видов графики и анимации, общение на
профессиональных версиях естественных языков, общение на формализованных естественных
языках, общение на формальных языках различного типа);
          - по способу представления (описания) знаний в модели ПО (типы моделей
представления знаний изложены в теме 3);
          - по степени учета динамики предметной области (статические, динамические);
          - по степени интеграции с другими системами (автономные, интегрированные);
          - по возможности «обучения» новым методам анализа знаний (настраиваемые,
обучаемые, самообучаемые).

           Возможности любой ЭС в решении задач того или иного класса принято (20,23,24)
характеризовать совокупностью следующих характеристик:
         - объемом знаний (измеряемым числом фактов и данных о свойствах сущностей ПО и
отношениях между ними), содержащихся в декларативной компоненте БЗ;
         - числом содержащихся в процедурной компоненте БЗ правил и процедур логического
вывода, приводящих к необходимому преобразованию единиц знаний в результат решения той
или иной задачи;
         - логической или процедурной сложностью правил, используемых для решения
задачи;
         - связностью правил, определяемой числом условий, которые могут быть объединены
одним правилом (например, правило отбора нужного факта из БЗ может содержать одно
условие или несколько);
          - глубиной пространства правил, определяемой средним числом последовательно
применяемых правил, обеспечивающих преобразование исходных данных в конечный
результат;
          - широтой пространства правил, определяемой средним числом правил, применяемых
к одной выборке данных.


                                                                                      59