Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 83 стр.

             - ПРИЧИНА – СЛЕДСТВИЕ;
             - КЛАСС – ЭЛЕМЕНТ КЛАССА;
             - СВОЙСТВО – ЗНАЧЕНИЕ СВОЙСТВА;
             - ЭЛЕМЕНТ КЛАССА – ОБРАЗЕЦ ЭЛЕМЕНТА.
           В зависимости от класса задач, для решения которых создается ИИС, в семантико-сетевой модели
представления знаний может оказаться целесообразным учет и других типов связей прагматического,
синтагматического или парадигматического характера, например:
              - количественные сравнения (больше, меньше, равно);
              - функциональные связи (производит, влияет, взаимодействует);
              - взаимное расположение в пространстве (около, за, под, над, вдали от);
              - связи, определяющие временные расстояния между событиями (раньше,
                позже, одновременно).
           В семантико-сетевых моделях ПЗ декларативные знания не отделены от процедурных. А это означает,
что база знаний должна содержать и набор правил, с помощью которых может быть сформирована процедура
логического вывода, обеспечивающая решение задачи, содержащейся в запросе к системе. Наиболее
рациональным при создании семантико - сетевых баз знаний ИИС многие ведущие ученые ( 2, 4, 7) считают
применение языка элементарных триад для описания свойств сущностей ПО и предикатно-актантной структуры
для описания отношений между ними. Важным направлением для увеличения семантической силы ИИС
считается развитие вычислительного арсенала исчисления многоместных предикатов. Но наибольшие
перспективы в развитии сетевых моделей ведущие специалисты связывают с достижениями в области
компьютерной лингвистики, с созданием алгоритмов лингвистически и семантически безупречного «понимания»
машиной естественного человеческого языка, что, в свою очередь, приведет к созданию моделей представления
знаний на основе символьных сетей.
           Семантические сети широко и успешно применяются при решении задач распознавания образов, в
системах управления различного рода сложными объектами, а в последнее время – и в экспертных системах.
Расширению областей применения семантико-сетевых моделей способствует рост возможностей электронно-
вычислительной техники. Появление на мировом рынке машин пятого поколения, с высочайшим
быстродействием, с практически неограниченной по объему памятью и сверхбыстрыми каналами обмена по
трактам «память-память» и «память-процессор», сделает эффективно реализуемыми сети, в которых данные
представлены элементарными триадами и применяется предикатно-актантная структуря описания связей между
понятиями ПО. Это позволит унифицировать представление знаний и соблюсти в полной мере принцип
независимости логической структуры данных от их размещения на физических носителях.




                                                                                                      87