Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 14 стр.

ных/псевдослучайных чисел для имитации случайных эффек-
тов);
    9) статистическая – модель, не изменяющаяся во време-
ни;
    10) динамическая – модель, изменяющаяся во времени;
    11) непрерывная – модель, все параметры которой представ-
ляют собой непрерывные функции времени, а значения пара-
метров изменяются без скачков;
    12) дискретная – модель, имеющая скачкообразные измене-
ния значений параметров;
    13) компьютерная – модель, в роли которой выступает ком-
пьютерная программа;
    14) теоретическая – модель, полученная на основе изуче-
ния физических закономерностей;
    15) формальная – модель, полученная на основе проявления
свойств моделируемого объекта во внешней среде, т.е. рассмот-
рения оригинала как кибернетического черного ящика;
    16) линейная – модель, состоящая из линейных соотноше-
ний;
    17) нелинейная – модель, содержащая хотя бы одно нели-
нейное соотношение;
    18) алгоритмическая – модель, представленная в виде сис-
тем уравнений;
    19) аналитическая – модель, представленная в виде зависи-
мостей выходных от внутренних параметров.
      Некоторые классы, в том числе последние шесть классов
моделей, относятся к группе математических моделей.

   1.5. Примеры моделей
    Пример 1.
    Microsoft Flight Simulator – серия гражданских авиасимуля-
торов, выпускаемые корпорацией Microsoft. MSFS можно рас-
сматривать как специализированное программное обеспечение,
                              14