Судовая радиолокация. Судовые радиолокационные системы и САРП. Дуров А.А - 162 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

КамчатГТУ | Петропавловск-Камчатский

Составители: 

Рубрика: 

162
)(
1
fK
)() fKf
o
помощью согласованного фильтра для сигнала со спек-
тральной плотностью .
(g
Оптимальная частотная характеристика такого фильтра с
точностью до постоянного множителя определяется в виде
(
)
0
2
*
0
)()
ftj
efKf
π
−
0
t
1
()( gfK = , (5.2)
где – задержка фильтра, которая не может быть меньше
длительности сигнала.
В целом оптимальная характеристика из двух фильтров
для приема сигнала на фоне небелого шума будет иметь вид
o
tj
efgf
π
2
*
2
)()(
−
oопт
KfKKfK
10
)()( =⋅= , или
0
2
*
)(
)(
ftj
e
fN
fg
С
π
−
=
constNf
)(
опт
fK . (5.3)
Если
N
=
=
0
)(
0
2
*
1
)(
tj
efgC
π
−
=
, то получим известное выраже-
ние для случая белого шума:
)(
опт
fK . (5.4)
Полученная обобщенная формула для структуры опти-
мального фильтра для сигнала на фоне небелого шума
позволяет сделать вывод о необходимости режекции помех с
сосредоточенным спектром, в частности, синусоидальных по-
мех.
На рис. 5.15 приведен раздельно спектральный состав оди-
ночного радиоимпульса и сосредоточенной помехи, спектр
которой намного уже спектра сигнала.
На рис. 5.16 приведена структура оптимального фильтра
при воздействии сосредоточенной помехи. В результате ре-
жекции теряется часть энергии полезного сигнала, но
режектируется мощная сосредоточенная помеха. 
помощью согласованного фильтра K 1 ( f ) для сигнала со спек-
тральной плотностью g ( f ) K o ( f ) .
    Оптимальная частотная характеристика такого фильтра с
точностью до постоянного множителя определяется в виде

                K 1 ( f ) = (g ( f ) K 0 ( f ) ) e − j 2πft0 ,
                                                 *
                                                                            (5.2)

где t 0 – задержка фильтра, которая не может быть меньше
длительности сигнала.
    В целом оптимальная характеристика из двух фильтров
для приема сигнала на фоне небелого шума будет иметь вид
                                                     2
      K опт ( f ) = K 0 ⋅ K 1 ( f ) = K o ( f ) g * ( f )e − j 2πto , или
                                      g * ( f ) − j 2πft0
                  K опт ( f ) = С              e          .                 (5.3)
                                      N( f )
    Если N ( f ) = N 0 = const , то получим известное выраже-
ние для случая белого шума:
                   K опт ( f ) = C1 g * ( f )e − j 2πt0 .                   (5.4)

    Полученная обобщенная формула для структуры опти-
мального фильтра для сигнала на фоне небелого шума
позволяет сделать вывод о необходимости режекции помех с
сосредоточенным спектром, в частности, синусоидальных по-
мех.
    На рис. 5.15 приведен раздельно спектральный состав оди-
ночного радиоимпульса и сосредоточенной помехи, спектр
которой намного уже спектра сигнала.
    На рис. 5.16 приведена структура оптимального фильтра
при воздействии сосредоточенной помехи. В результате ре-
жекции теряется часть энергии полезного сигнала, но
режектируется мощная сосредоточенная помеха.




                                         162

Страницы