Прикладная теория оптимизации. Дьячков Ю.А. - 25 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

Рисунок 2 – Установка варианта процесса
Таблица 1 – Число итераций для вариантов
качества расчета и числа
переменных
Число пере-
менных
High
Quality
Standard
Quality
1
3
N/A
2
9
N/A
3
13
N/A
4
25
15
5
1
21
6
49
28
7
57
36
8
N/A
45
9
121
55
10
161
66
11
177
78
12
193
91
13
N/A
105
14
N/A
120
15
N/A
136
16
385
153
17
N/A
171
18
N/A
190
19
N/A
210
20
N/A
231
• сбалансированы диапазоны варьирования параметров изделия (про-
грамма, по всей вероятности использует планирование на трех уровнях,
при этом не все сочетания геометрических параметров могут быть фи-
зически реализуемыми. В противном случае произойдет останов реше-
ния. Далее следует скорректировать параметров и интервалы их изме-
нения, которые следует снова указать явным образом);
• при решении задачи комплексной оптимизации для моделей входящих в
нее частных задач должен использоваться одинаковый материал.
ПРИМЕР
Постановка задачи
Определить оптимальные геометрические параметры изделия, обеспечиваю-
щие минимизацию его массы для исходных данных, показанных на рисунке 3 в
таблицах 2, 3, 4. 
                     Рисунок 2 – Установка варианта процесса

                 Таблица 1 – Число итераций для вариантов
                             качества расчета и числа
                             переменных
                Число пере-       High         Standard
                 менных          Quality        Quality
                     1              3             N/A
                     2              9             N/A
                     3             13             N/A
                     4             25              15
                     5               1             21
                     6             49              28
                     7             57              36
                     8            N/A              45
                     9            121              55
                    10            161              66
                    11            177              78
                    12            193              91
                    13            N/A             105
                    14            N/A             120
                    15            N/A             136
                    16            385             153
                    17            N/A             171
                    18            N/A             190
                    19            N/A             210
                    20            N/A             231

     •   сбалансированы диапазоны варьирования параметров изделия (про-
         грамма, по всей вероятности использует планирование на трех уровнях,
         при этом не все сочетания геометрических параметров могут быть фи-
         зически реализуемыми. В противном случае произойдет останов реше-
         ния. Далее следует скорректировать параметров и интервалы их изме-
         нения, которые следует снова указать явным образом);
     •   при решении задачи комплексной оптимизации для моделей входящих в
         нее частных задач должен использоваться одинаковый материал.

                                 ПРИМЕР

Постановка задачи
Определить оптимальные геометрические параметры изделия, обеспечиваю-
щие минимизацию его массы для исходных данных, показанных на рисунке 3 в
таблицах 2, 3, 4.

Страницы