Элементарные методы анализа статистических данных. Дьяконова С.В - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

29
млрд. долл.
Чистый доход, млрд.
долл.
352,9 187,1 375,2 287,9 462,4 511,3 328,6 350,0
Для оценки тесноты и направления связи между указанными признаками:
1) примените метод приведения параллельных рядов; 2) рассчитайте
коэффициент Фехнера и коэффициент корреляции рангов Спирмена.
Сформулируйте выводы.
Вариант 6
Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам (таблица 3.20):
Таблица 3.20 – Данные по фермерским хозяйствам
Посевная площадь
зерновых культур,
тыс. га
3,1 3,2 3,4 3,5 3,7 3,2 3,9 3,5 3,5 3,7
Валовой сбор, тыс. т 4,4 4,5 5,5 4,8 5,1 5,1 7,0 5,3 7,5 7,7
Для оценки тесноты и направления связи между указанными признаками:
1) примените метод приведения параллельных рядов; 2) рассчитайте
коэффициент Фехнера и коэффициент корреляции рангов Спирмена.
Сформулируйте выводы. 
 млрд. долл.
 Чистый доход, млрд.
                        352,9 187,1 375,2 287,9 462,4 511,3 328,6 350,0
 долл.

     Для оценки тесноты и направления связи между указанными признаками:
1) примените метод приведения параллельных рядов; 2) рассчитайте
коэффициент Фехнера и коэффициент корреляции рангов Спирмена.
Сформулируйте выводы.

     Вариант 6
     Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам (таблица 3.20):

Таблица 3.20 – Данные по фермерским хозяйствам
 Посевная площадь
 зерновых культур,     3,1 3,2 3,4 3,5 3,7       3,2   3,9   3,5   3,5   3,7
 тыс. га
 Валовой сбор, тыс. т  4,4 4,5 5,5 4,8 5,1       5,1   7,0   5,3   7,5   7,7

     Для оценки тесноты и направления связи между указанными признаками:
1) примените метод приведения параллельных рядов; 2) рассчитайте
коэффициент Фехнера и коэффициент корреляции рангов Спирмена.
Сформулируйте выводы.




                                                                         29

Страницы