Макроэкономическая статистика. Дьяконова С.В. - 8 стр.

аналитической части работы, показав их особенности и целесообразность
применения при анализе исследуемого явления или процесса.
      Излагая основные теоретические вопросы темы, следует придерживаться
логической связи между ними, не допускать переписывания текса из
прочитанных литературных источников. Написание курсовой работы путем
механического подбора фраз из литературных источников не допускается.
      Приведение цитат целесообразно только в тех случаях, когда они
выступают в качестве отправного пункта или аргумента при изложении
соответствующего тезиса, либо являются объектом критики автора курсовой
работы.
      При изучении спорных вопросов и проблем, трактуемых различными
авторами по-разному или противоречащих общепринятой статистической
методологии и действующим инструктивным материалам Федеральной службы
государственной статистика РФ, студент должен выработать свое собственное
аргументированное мнение.
      Значительное место в работе должна занимать аналитическая или
экспериментальная часть, содержащая анализ исследуемых показателей с
использованием комплекса статистических методов.
      В этом разделе курсовой работы следует проанализировать динамику
изучаемых явлений в их взаимосвязи, показать структурные сдвиги, выявить
закономерности и тенденции с учетом влияния различных факторов. Успешное
решение этих задач в значительной степени зависит от правильной
систематизации собранного цифрового материала. Здесь студент должен
показать умение проводить группировки статистических данных, рассчитывать
и анализировать обобщающие статистические показатели, строить таблицы,
применять математико-статистические методы.
      Анализируя статистическую информацию с помощью методов
прикладной статистики необходимо учитывать специфику объекта
исследования и имеющиеся исходные данные. В случае наличия массового
статистического материала по регионам мира, Российской Федерации,
Оренбургской области для наиболее полного раскрытия сущности,
закономерностей развития изучаемого явления или процесса, его особенностей
могут быть применены методы многомерного статистического анализа –
корреляционный, регрессионный, дисперсионный, факторный и др.
      Если имеются статистические данные, характеризующие развитие
изучаемого явления в динамике, то целесообразно провести анализ временного
ряда. Следует определить, какие из неслучайных составляющих присутствуют в
разложении ряда, построить для них хорошие оценки, подобрать модель,
описывающую поведение остатков и оценить ее параметры.
      Расчеты, выполненные в данном разделе с применением пакет
прикладных программ, следует вынести в приложение.
      В конце каждого раздела в основной части курсовой работы необходимо
сделать краткие выводы.



8