Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 59 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

59
3. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
3.1. Задачи описательной статистики
Описательная статистика применяется для систематизации и описания
данных наблюдения. Задачи, которые решает описательная статистика – это,
прежде всего, задачи соединения и обобщения данных. Цель здесь состоит не
только в том, чтобы извлечь и представить в самом сжатом виде существен-
ную информацию об изделии или процессе, придав ей форму некоторой сис-
темы данных.
Описание данных обычно является начальным этапом в анализе количе-
ственных данных и часто – первым шагом к использованию других статисти-
ческих процедур [21].
В качестве данных для описательной статистики может быть любая ин-
формация, которая отражает содержание наблюдений: опросы общественно-
го мнения, показатели экономической и финансовой деятельности, характе-
ристики производственных процессов и т.д. Характеристики выборочных
данных могут служить основанием для выводов относительно характеристик
всей совокупности данных. И какова бы ни была генеральная совокупность
наблюдений, из которой черпаются данные, описательная статистика предла-
гает наиболее целесообразные способы, с помощью которых можно не толь-
ко быстро выделить основное содержание полученной информации, но и
провести дальнейший ее анализ с минимальной трудоемкостью [8].
3.2. Средства и методы описательной статистики
Для удобства использования информация о наблюдениях должна быть
упорядочена в соответствии принятыми в статистике принципами. Методы
статистического описания по своей природе – не что иное, как удобные спо-
собы такого изложения. В качестве основных средств описания информации
наиболее широко используются графики и таблицы. Графическое представ-
ление данных наблюдения является наиболее наглядным и удобным для
обобщения, что во многих случаях без дальнейшего анализа позволяет сде-
лать необходимые выводы или определить явные причины необычного пове-
дения или распределения данных. Можно отметить, что графические методы
описания весьма чувствительны к необычному поведению данных, которые
не просто выявить при количественном анализе. К графическим средствам
отображения наблюдений можно отнести следующие:
- столбчатые графики,
- круговые диаграммы,
- полигоны,

Страницы