ВУЗ:
Составители:
При г, близком к 1(0,8-0,95), имеет место сильная корреляция. При г, близ ком
к 0 (0,05-0,2), корреляция отсутству ет. Можн о уверен но считать, что корреляци я
существу ет при коэффициенте корреляции г больше 0,6. Если у исследователя
есть уверенность в нал ичии корреляции, а диаграмма рассеивания это не
показывает, то целесообразно дополнительно проанализировать собранную
информацию на возможность расслоения данных измерения. Возможно, при
сборе информации одна из переменных имеет дополнительный
стратифицирующий фактор. Например, при определении зависимости силы
резания от величины подачи не учли, чт о обрабатываемые заготовки были
изготовл ен ы не из одного материала, а из несколь ки х.
Для оценки эффективности затрат на повышение качества можно так же
использ ова ть математический аппарат корреляцион ного анализа. Исследуя за-
висимость цены (или рентабельности) от величины издержек, можно по значе-
нию коэффициента корреляции этой зависимости оценить целесообразность
дополнительных расходов на ка чество.
10.7. Контрольные карты
Что такое контрольные карты? Впервые контрольные карты были
предложены в 1924 году У.Шухартом (США) с намерением отделить вариации
параметров технологического процесса, которые обусловлены определенными
причинами , от тех, которые вызваны случайными причинами. Контрольная
карта состоит из центральной линии, пары контрольных пределов, по одному
над и под центральной линией, и значений пара метров (показателей качеств а ),
нанесенных на карту для представления состояния технологического процесса.
Если все значения параметров оказываются внутри контроль ных пределов, не
проявл яя каких-то особенностей в расположен ии, то процесс сч итается
контролируемым (рис. 10.14, а). Если же, напротив, они попадут за
контрольные пределы или проявят какие -то особенности в расположении, то
процесс считается вышедшим из-под контроля (рис . 10.14, б). Под вариациями
(от клонениями ), вызванными определенными причинами, понимаются вариации
в пределах требования станд арта или в пределах обоснованных отклоне ни й.
Например, мы ожидаем от каждой заготовки, выполненной из стали 20, значений
механических свойств в определенном диапазоне, регламентированном
стандартом или гарантированном в сертификате на материал. Если измеренные
меха нич еские свойства оказываются за пределами ожиданий (перепутали марку
стали, брак отливки, погреш ности измерений), то мы считаем такое отклонение
случайным. Оно бывает достаточно редко, но от него нельзя избавиться, и оно
прив одит к несоответствию требуемого качества издели я. В зависимост и от вида
показателя качества и от цели проверки существуют различные типы
контрольных карт.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- …
- следующая ›
- последняя »
