Структуры международного бизнеса. Емельянов В.Е. - 58 стр.

UptoLike

Составители: 

58
представляли результаты количественного анализа, а остальныерезуль-
таты качественного анализа, выраженные в описательной форме, по 773
кластерам в 49 странах. Объектом исследования являлись 612 кластеров
из 25 экономически развитых странах с уровнем ВВП на душу населения
свыше 15 000 долларов США и 161 кластер из 24 развивающихся стран.
Исследование еще далеко не закончено, однако данные, имеющиеся на се-
годняшний день, позволяют утверждать, что:
1) На первом этапе формирования кластера главную роль играют та-
кие простые факторные условия, как наличие сырья, дешевая рабочая сила
или благоприятная среда для конкретного бизнеса. Эти, а не специальные
факторы, такие как наличие высокопрофессиональной рабочей силы
или же научно-исследовательской базы имеют решающее значение
для формирования кластера.
2) Конкурентоспособность кластера находится в прямой зависимости
от числа работающих. Самые конкурентные кластеры имеют свыше 30000
рабочих.
3) Число фирм, входящих в состав кластера не имеет значения для его
конкурентоспособности.
4) Конкурентоспособные кластеры, как правило, используют весь на-
бор детерминант "алмаза Портера".
5) Кластеры не следуют классической схемы жизненного цикла и оп-
ределенной схемы развития. Кластер с историей 100 и более лет может
быть таким же конкурентоспособным, как и кластер, существующий всего
несколько десятилетий.
Заключение
Рассмотренные методы идентификации промышленных кластеров
и матрица Клааса ван дер Линде, является ценными инструментами
для практического применения при разработке национальной экономиче-
ской политики ориентированной на создание и развитие промышленных
кластеров в странах с переходной экономикой.
Литература
1. Doeringer, P.B., and D.G. Terkla. 1995. "Business strategy and cross-
industry clusters." Economic Development Quarterly 9: pg.228.
2. Van der Linde, Claas "The Demography of Clusters – Findings from the
Cluster Meta-Study". In Springer-Verlag, Berlin, New-York 2003, p. 130 – 145.
3. Institute for Strategy and Competitiveness, http://www.isc.hbs.edu/econ-
clustermetastudy.htm
                                      58


представляли результаты количественного анализа, а остальные – резуль-
таты качественного анализа, выраженные в описательной форме, по 773
кластерам в 49 странах. Объектом исследования являлись 612 кластеров
из 25 экономически развитых странах с уровнем ВВП на душу населения
свыше 15 000 долларов США и 161 кластер из 24 развивающихся стран.
Исследование еще далеко не закончено, однако данные, имеющиеся на се-
годняшний день, позволяют утверждать, что:
     1) На первом этапе формирования кластера главную роль играют та-
кие простые факторные условия, как наличие сырья, дешевая рабочая сила
или благоприятная среда для конкретного бизнеса. Эти, а не специальные
факторы, такие как наличие высокопрофессиональной рабочей силы
или же научно-исследовательской базы имеют решающее значение
для формирования кластера.
     2) Конкурентоспособность кластера находится в прямой зависимости
от числа работающих. Самые конкурентные кластеры имеют свыше 30000
рабочих.
     3) Число фирм, входящих в состав кластера не имеет значения для его
конкурентоспособности.
     4) Конкурентоспособные кластеры, как правило, используют весь на-
бор детерминант "алмаза Портера".
     5) Кластеры не следуют классической схемы жизненного цикла и оп-
ределенной схемы развития. Кластер с историей 100 и более лет может
быть таким же конкурентоспособным, как и кластер, существующий всего
несколько десятилетий.

                              Заключение
    Рассмотренные методы идентификации промышленных кластеров
и матрица Клааса ван дер Линде, является ценными инструментами
для практического применения при разработке национальной экономиче-
ской политики ориентированной на создание и развитие промышленных
кластеров в странах с переходной экономикой.

                                   Литература
     1. Doeringer, P.B., and D.G. Terkla. 1995. "Business strategy and cross-
industry clusters." Economic Development Quarterly 9: pg.228.
     2. Van der Linde, Claas "The Demography of Clusters – Findings from the
Cluster Meta-Study". In Springer-Verlag, Berlin, New-York 2003, p. 130 – 145.
     3. Institute for Strategy and Competitiveness, http://www.isc.hbs.edu/econ-
clustermetastudy.htm