Имитационное моделирование на языке GPSS. Евсеева О.Н - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

- 16 -
Моделирование завершено.
Приборы Нагрузка Число Среднее Номер обсл.
входов время/тран. транзакта
SYST 0.660163 325 9.993846 3
Очереди Макс. Среднее Общ. число Число Процент
содерж. содерж. входов нул. вх. нул. вх.
Q1 2 1.000000 325 239 0.735385
Среднее $Среднее Текущее
время/тран. время/тран. содержимое
1.473846 5.569767 0
Рис. 2.4. Статистика для модели ВС (рис. 2.2).
Язык GPSS предоставляет пользователю средства, которые поз-
воляют исследовать ВС при изменении ее параметров или
параметров входного потока заданий. Для повышения точности
моделирования целесообразно исследовать ВС в установившемся
режиме, что также реализуется средствами GPSS.
Рассмотрим пример, иллюстрирующий эти возможности GPSS.
Пример 2.2
Пусть необходимо исследовать ВС при различном времени обра-
ботки заданий: 200 и 150 единиц. Входной поток заданий распреде-
лен по закону Эрланга первого порядка с параметром = 0.0067. В
результате моделирования должны быть получены коэффициенты
загрузки ВС и статистика о количестве и времени нахождения
заданий в системе (в очереди и на обслуживании).
Модель этой ВС приведена на рис.2.5. В этой модели выборка
случайных чисел, распределенных по закону Эрланга, формируется
с помощью с помощью датчика равномерно распределенных чисел
RN1 и вычисляемого объекта "функции" с именем ERLAN.
Строки 1-7 модели определяют функцию распределения
Эрланга первого порядка. Моделирование наступления событий
производится блоком GENEKATE, операнд A которого является
величиной обратной параметру X.

Страницы