Имитационное моделирование на языке GPSS. Евсеева О.Н - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

- 30 -
которые используются для записи начальных значений множителя
соответственно 1-8 датчиков. Так, например,
RMULT 325,14159,,8677
устанавливает начальное значения множителей датчиков RN1, RN2
и RN4 соответственно равными 325,14159,8677. Начальные
значения множителей, задаваемых в RMULT, должны быть
нечетными и иметь от одного до пяти разрядов.
Следует учитывать, что для имитации дискретных случайных ве-
личин используются дискретные функции GPSS (Пример 2.5).
Необходимо знать, что непрерывные случайные величины имити
руются в GPSS моделях с помощью непрерывных функций. При
этом следует использовать кусочно-линейную аппроксимацию
функций, обратных нормированным функциям распределений.
Определения функций для моделирования случайных величин,
распределенных по экспоненциальному закону (EXPON) и
нормальному (NORM) закону, приведены в Примерах 2.3, 2.6-8.
Содержание задания
Необходимо осуществить в соответствии с вариантом задания:
1. Моделирование дискретных случайных величин по заданному
закону распределения;
2. Моделирование непрерывных случайных величин с равномер-
ным, нормальным, экпоненциальным и пуассоновским распре-
делениями.
3. Моделирование непрерывных случайных величин с заданным
линейным законом распределения.
4. Проверку соответствия теоретических и полученных в ре-
зультате моделирования распределений случайных величин.
Пример 3.1
Вариант задания описывается таблицей 3.1. В таблице 3.1 при-
няты следующие обозначения: y1,y2,...,yn и p1,p2,...,pn - значе-
ния дискретной случайной величины и соответствующие этим
значениям вероятности; m - математическое ожидание; r - половина
размаха равномерно распределенной случайной величины; lambda -
параметр экспоненциального распределения; sigma - среднее
квадратичное отклонение.

Страницы