ВУЗ:
Составители:
10
− 8 бит = 1 байт;
− 1 Кбайт = 1024 байт = 2
10
байт;
− 1 Мбайт = 1024 Кбайт = 2
10
Кбайт = 2
20
байт;
− 1 Гбайт = 1024 Мбайт = 2
10
Мбайт = 2
20
Кбайт = 2
30
байт;
− 1 Тбайт = 2
10
Гбайт = 2
20
Мбайт = 2
30
Кбайт = 2
40
байт;
− 1 Пбайт = 2
10
Тбайт = 2
20
Гбайт = 2
30
Мбайт = 2
40
Кбайт = 2
50
байт.
Пример
. Книга содержит 100 страниц; на каждой странице –
35 строк, в каждой строке – 50 символов. Рассчитаем объем информа-
ции, содержащийся в книге.
Страница содержит 35 × 50 = 1750 байт информации. Объем всей
информации в книге (в разных единицах):
1750 × 100 = 175000 байт;
175000 / 1024 = 170,8984 Кбайт;
170,8984 / 1024 = 0,166893 Мбайт.
Приставка «кило» в данном случае обозначает не тысячу, а
2
10
= 1024 бит, «мега» – не миллион, а 2
20
= 1048576 бит и т.д.
В 1948 г. Клод Шеннон в своих работах по теории связи предло-
жил формулу для вычисления количества информации в случае раз-
личных вероятностей событий:
2
1
log ,
N
ii
i
Ipp
=
=−
∑
где I – количество информации;
N – количество возможных событий;
p
i
– вероятность i-того события.
Для частного, но широко распространенного случая, когда собы-
тия равновероятны (p
i
= 1/N), величину количества информации мож-
но рассчитать по формуле:
22
1
11
log log .
N
i
I
N
NN
=
=− =
∑
Пример
. В игре «Крестики-нолики» на поле 8х8 перед первым
ходом существует 64 возможных события (64 различных варианта
расположения «крестика»). Решим показательное уравнение: 64 = 2
I
.
Ответ: I = 6.
Таким образом, количество информации, полученное вторым иг-
роком после первого хода первого игрока, составляет 6 битов.
При вводе в компьютер каждая буква кодируется определен-
ным числом, а при выводе на внешние устройства (экран или пе-
чать) для восприятия человеком по этим числам строятся соответ-
− 8 бит = 1 байт; − 1 Кбайт = 1024 байт = 210 байт; − 1 Мбайт = 1024 Кбайт = 210 Кбайт = 220 байт; − 1 Гбайт = 1024 Мбайт = 210 Мбайт = 220 Кбайт = 230 байт; − 1 Тбайт = 210 Гбайт = 220 Мбайт = 230 Кбайт = 240 байт; − 1 Пбайт = 210 Тбайт = 220 Гбайт = 230 Мбайт = 240 Кбайт = 250 байт. Пример. Книга содержит 100 страниц; на каждой странице – 35 строк, в каждой строке – 50 символов. Рассчитаем объем информа- ции, содержащийся в книге. Страница содержит 35 × 50 = 1750 байт информации. Объем всей информации в книге (в разных единицах): 1750 × 100 = 175000 байт; 175000 / 1024 = 170,8984 Кбайт; 170,8984 / 1024 = 0,166893 Мбайт. Приставка «кило» в данном случае обозначает не тысячу, а 210 = 1024 бит, «мега» – не миллион, а 220 = 1048576 бит и т.д. В 1948 г. Клод Шеннон в своих работах по теории связи предло- жил формулу для вычисления количества информации в случае раз- личных вероятностей событий: N I = −∑ pi log 2 pi , i =1 где I – количество информации; N – количество возможных событий; pi – вероятность i-того события. Для частного, но широко распространенного случая, когда собы- тия равновероятны (pi = 1/N), величину количества информации мож- но рассчитать по формуле: N 1 1 I = −∑ log 2 = log 2 N . i =1 N N Пример. В игре «Крестики-нолики» на поле 8х8 перед первым ходом существует 64 возможных события (64 различных варианта расположения «крестика»). Решим показательное уравнение: 64 = 2 I. Ответ: I = 6. Таким образом, количество информации, полученное вторым иг- роком после первого хода первого игрока, составляет 6 битов. При вводе в компьютер каждая буква кодируется определен- ным числом, а при выводе на внешние устройства (экран или пе- чать) для восприятия человеком по этим числам строятся соответ- 10
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »